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【2024最新版】 大数据 数据分析 电商系统 实时数仓 离线数仓 建设方案及实战代码，涉及组件 flink、paimon、doris、seatunnel、dolphinscheduler、datart、dinky、hudi、iceberg。
基于知识图谱和LLM应用的裁判文书合规性审查模块开发项目
蚂蚁集团联合上海交通大学发布55页代码大模型综述，覆盖超过50个模型、30个下游任务、500篇参考文献，全方位总结大语言模型在代码相关应用中的最新进展与挑战。
多元预测模型在混沌时间序列上的应用（Application of Multivariate Forecasting Model on Chaotic Time Series）
此项目是基于django的web app。它能给出指定范围内公司(此处为10个)的历史股票数据与未来某段时间的预测数据以及对该股票的一些评价指标。 股票预测模型是使用jaungiers提出的一种LSTM Neural Network模型。 并使用以tensorflow作为backend的keras来搭建、训练模型。
基于springboot的医药智能库存销售管理系统后端。结合 Deeplearning4j 库实现了基于 LSTM 的时间序列预测模型。
使用LSTM神经网络进行时间序列数据预测分析。 基于Tensorflow框架、Kerase接口开发网络模型。 包含数据清洗，数据特征提取，数据建模，数据预测。
DB-GPT 是一个开源的以数据库为基础的 GPT 实验项目，使用本地化的 GPT 大模型与数据和环境进行交互，无数据泄露风险，100% 私密，100% 安全
🔥🔥🔥首批 Llama3 70B 中文大模型，在C-Eval和CMMLU的表现超过了ChatGPT，与GPT-4持平。
Ollama 是一款命令行工具，可在 macOS 和 Linux 上本地运行 Llama 2、Code Llama 和其他模型
