@wx114
会当凌绝顶，一览众山小！
大数据时代，分布式系统成为信息存储和处理的主流系统。相对于传统系统而言，分布式系统更为庞大和复杂，故障发生的平均几率比较高，其运维的难度和复杂度大大提高。如何对分布式系统进行高效、准确的运维，成为保障信息系统高效、可靠运行的关键问题。
基于技术手段（包括但不限于机器学习、深度学习等技术）对分布式系统的故障数据进行分析，设计故障诊断模型，高效地分析并识别故障类别，实现分布式系统故障运维的智能化，快速恢复故障的同时大大降低分布式系统运维工作的难度，减少运维对人力资源的消耗。在分布式系统中某个节点发生故障时，故障会沿着分布式系统的拓扑结构进行传播，造成自身节点及其邻接节点相关的KPI指标和发生大量日志异常。
