YOLODetection是基于 OpenHarmony 的 AI 视觉检测应用，集成目标检测、人脸检测、人脸识别三大功能，使用 ONNX Runtime 在 RISC-V 设备上进行推理。

SherpaOnnxVadAsr_SpaceMit是一个基于ONNX Runtime的语音处理框架示例，专为端侧AI语音识别场景设计。它集成了语音活动检测（VAD）与非流式语音识别（ASR）能力，可在完全离线的状态下完成从“检测人声”到“识别文字”的全流程。

本项目是一个运行在 OpenHarmony 系统、RISC-V64 架构设备上的图像处理演示应用。通过将 OpenCV 原生库集成到 HAP（HarmonyOS Ability Package）中，展示了在鸿蒙生态下调用 C++ 图像处理能力的完整链路

SherpaOnnxHar_Spacemit 是 sherpa-onnx 项目为 OpenHarmony 系统提供的一个基础软件包（HarmonyOS Ability Package，即 .har 文件）。它的核心作用是为所有其他基于 sherpa-onnx 的语音AI功能模块，在 OpenHarmony 系统上提供统一、可复用的运行时环境与基础能力。

SherpaOnnxTts_SpaceMit 是一个基于 sherpa-onnx 框架，专为 SpaceMiT RISC-V 平台优化的离线文本转语音（TTS）引擎。其核心功能是将文本转换为自然流畅的语音，所有计算均在本地完成，无需网络连接。

RVV Demo 是一个基于 OpenHarmony 的原生应用，用于展示 RISC-V Vector Extension (RVV) 在常见算法中的性能优势。应用通过对比标量实现和 RVV 向量化实现的执行时间，直观展示向量化加速效果。