本项目为基于深度学习的股票收盘价预测与可视化系统，采用RNN（SimpleRNN）模型对A股股票的历史收盘价进行预测，并通过Gradio实现交互式可视化界面。用户可选择不同股票、时间区间，甚至自定义股票代码和时间范围，系统自动训练模型并预测未来股价，输出均方误差和可视化预测图。
🔥可商用的开源商城系统，框架采用Tp6+MySQL+elementUI+uniapp，商城系统代码全部开源；前后台都支持风格切换，包含小程序商城、H5商城、公众号商城、App，支持多语言、分销、拼团、砍价、秒杀、优惠券、积分、抽奖、会员等级、小程序直播、页面DIY，前后端分离，方便二开，使用文档、接口文档、数据字典、代码生成、二开文档/视频教程，欢迎大家提出宝贵意见和建议
源项目来源于：https://github.com/inuyasha2012/answer-sheet-scan，根据业务需求，改了很多，记录调试参数的过程
