实现图像的阈值分割, 比较‘迭代阈值分割’‘最大类间方差阈值分割’的分割效果，给出评价指标（结合Groundtruth,给出IOU评价指标））。
实现形态学在图像处理中的应用： 边界抽取 (boundary extraction) 区域填充 (region filling) 细化 (thinning) 粗化 (thickening) 骨架 (skeletons) 修剪 (pruning)
形态学图像处理 在GUI中，实现形态学图像处理的方法：膨胀、 腐蚀 、 开运算、 闭运算，比较各类结构元素（如：'disk'、'square'）的处理效果。
图像分割--边缘检测 3. 实现图像边缘检测的正交梯度算子法, 比较’正交梯度’、'roberts'、'sobel'、 'Prewitt'算子的检测效果，给出评价指标（结合Groundtruth,给出IOU评价指标）。
基于操作系统的可视化，运用C#写，可修改原始数据 详见：https://blog.csdn.net/weixin_66064881/article/details/127678774
