FaceMaster(人脸识别大师)是一款基于 Python 的入门级人脸识别项目,旨在为用户提供简单易用的图片和视频人脸识别功能。无论是初学者还是有一定编程经验的用户,都能够轻松上手,通过该项目快速了解和应用人脸识别技术。
FaceMaster(人脸识别大师)是一款基于 Python 的入门级人脸识别项目,旨在为用户提供简单易用的图片和视频人脸识别功能。无论是初学者还是有一定编程经验的用户,都能够轻松上手,通过该项目快速了解和应用人脸识别技术。
前后端分离的智能题目在线评测系统(online-judge,OJ),前端使用Vite + Vue3 + ElementUI,后端使用SpringBoot + Mybatis-plus,支持编程、选择、判断等多种题型,支持 AI 自动生成题目和测试用例
基于ai大模型的智能测试用例生成系统,支持需求文档和原型图智能分析,批量生成标准化测试用例。
Ai测试用例生成,多模型支持
这是一个基于大模型驱动的智能化 API 接口测试工具,采用对话式交互方式,让用户能够通过自然语言与 AI 助手对话来完成接口测试任务。该工具支持 OpenAPI/Swagger 文档导入、智能测试用例生成、HTTP 请求执行和结果分析等功能。
AI 智能测试平台 集需求分析、测试用例生成、自动化测试、知识库管理于一体的智能测试平台。
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贡献度的统计数据包括代码提交、创建任务 / Pull Request、合并 Pull Request,其中代码提交的次数需本地配置的 git 邮箱是 Gitee 帐号已确认绑定的才会被统计。