学校科研项目的代码仓库，仅限校内成员使用
2020-2024 年本科南京理工大学在校期间，我详细地学习了算法、编程的有关知识。在老师、学长的帮助下，我参与到了一些实际的编程项目中，以求更好地锻炼自己的编程能力。这个仓库便是对这些项目代码的整理总结。这些项目主要涉及机器学习、深度学习、隐私计算（联邦学习）等领域，在代码实现方面也更加关注算法的效率与精度，对代码本身优化的工作相对较少。
2024年毕业，南京理工大学，数学与统计学院。 项目：基于安全多方计算的可信机器学习。 主要使用GAN对实现肿瘤检测，通过使用安全多方计算技术在保护隐私的前提下结合患者其他数据训练模型，重点关注其鲁棒性。 数据来源于kaggle公开数据集。
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贡献度的统计数据包括代码提交、创建任务 / Pull Request、合并 Pull Request，其中代码提交的次数需本地配置的 git 邮箱是 Gitee 帐号已确认绑定的才会被统计。
