本项目使用FAISS库实现了基于K近邻的图像分类器。该分类器可以使用CPU或GPU进行训练,并支持两种特征提取方法:flat和vgg。用户可以选择使用sklearn或faiss库实现K近邻算法。
最近更新: 1年多前本项目使用FAISS库实现了基于K近邻的图像分类器。该分类器可以使用CPU或GPU进行训练,并支持两种特征提取方法:flat和vgg。用户可以选择使用sklearn或faiss库实现K近邻算法。
最近更新: 1年多前✨ 基于卷积神经网络(CNN)和CIFAR10数据集的图像智能分类 Web 应用✨📌含在线demo:图像分类可视化界面,快速部署深度学习模型为网页应用,Web预测系统,决策支持系统(DSS),图像分类前端网页,图像分类Demo展示-Pywebio。AI人工智能图像分类-Pytorch。CIFAR10数据集,小模型。100%纯Python代码,轻量化,易复现
最近更新: 1年多前本项目使用gradio应用在 minist 上训练的最有 KNN 模型就行手写数字识别。
最近更新: 1年多前本项目使用gradio应用在 minist 上训练的最有 KNN 模型就行手写数字识别。
最近更新: 1年多前使用sklearn的KNN实现电影推荐应用
最近更新: 1年多前✨基于 3D 卷积神经网络(CNN)的阿尔兹海默智能诊断 Web 应用✨📌含在线demo:医学影像识别系统,图像识别可视化界面,OCR,快速部署深度学习模型为网页应用,Web预测系统,决策支持系统(DSS),图像识别前端网页,图像识别Demo展示-Pywebio。AI人工智能图像识别-Pytorch;nii医学影像处理;ADNI数据集。100%纯Python代码,轻量化,易复现
最近更新: 1年多前