基于卷积神经网络CNN和opencv实现人靓口罩检测 采用了github开源的两个数据集,将两个数据集合并,其中,戴口罩数据为1296张,不带口罩数据为1146张。
基于PaddleOCR框架实现表格识别算法的应用。首先,针对数据表格信息识别展开研究,深入理解基于PaddleOCR的表格识别算法;然后,验证基于PaddleOCR的框架的表格识别算法的有效性,包括文本检测、文本识别以及表格结构预测;最后,基于flask开发框架,设计与实现表格识别系统,有效实现深度学习算法与信息系统的结合,完成表格识别系统的开发。
本文利用公开可用的电子商务平台数据集以及自行采集的商品图像,创建了一个商品识别图像分类数据集,并在Tensorflow框架下进行数据增强处理。基于特征融合方式提出MobileNetV2-DenseNet121双模型结构,与Vgg16、MobileNetV2、DenseNet121模型对比实验,从四个评价指标验证,本文所提方法识别精度有不同程度提升。