# 简单的大数据可视化

**Repository Path**: yan6818/simple-big-data-visualization

## Basic Information

- **Project Name**: 简单的大数据可视化
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: GPL-3.0
- **Default Branch**: dev-v2
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-01-03
- **Last Updated**: 2026-01-05

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

<p align="center"><a href="https://dataease.cn"><img src="https://dataease.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/img/dataease-logo.png" alt="DataEase" width="300" /></a></p>
<h3 align="center">人人可用的开源 BI 工具</h3>
<p align="center">
  <a href="https://www.gnu.org/licenses/gpl-3.0.html"><img src="https://img.shields.io/github/license/dataease/dataease?color=%231890FF" alt="License: GPL v3"></a>
  <a href="https://app.codacy.com/gh/dataease/dataease?utm_source=github.com&utm_medium=referral&utm_content=dataease/dataease&utm_campaign=Badge_Grade_Dashboard"><img src="https://app.codacy.com/project/badge/Grade/da67574fd82b473992781d1386b937ef" alt="Codacy"></a>
  <a href="https://github.com/dataease/dataease"><img src="https://img.shields.io/github/stars/dataease/dataease?color=%231890FF&style=flat-square" alt="GitHub Stars"></a>
  <a href="https://github.com/dataease/dataease/releases"><img src="https://img.shields.io/github/v/release/dataease/dataease" alt="GitHub release"></a>
  <a href="https://gitee.com/fit2cloud-feizhiyun/DataEase"><img src="https://gitee.com/fit2cloud-feizhiyun/DataEase/badge/star.svg?theme=gvp" alt="Gitee Stars"></a>
  <a href="https://gitcode.com/feizhiyun/DataEase"><img src="https://gitcode.com/feizhiyun/DataEase/star/badge.svg" alt="GitCode Stars"></a>
</p>
<p align="center">
  <a href="/README.md"><img alt="中文(简体)" src="https://img.shields.io/badge/中文(简体)-d9d9d9"></a>
  <a href="/docs/README.en.md"><img alt="English" src="https://img.shields.io/badge/English-d9d9d9"></a>
  <a href="/docs/README.zh-Hant.md"><img alt="中文(繁體)" src="https://img.shields.io/badge/中文(繁體)-d9d9d9"></a>
  <a href="/docs/README.ja.md"><img alt="日本語" src="https://img.shields.io/badge/日本語-d9d9d9"></a>
  <a href="/docs/README.pt-br.md"><img alt="Português (Brasil)" src="https://img.shields.io/badge/Português (Brasil)-d9d9d9"></a>
  <a href="/docs/README.ar.md"><img alt="العربية" src="https://img.shields.io/badge/العربية-d9d9d9"></a>
  <a href="/docs/README.de.md"><img alt="Deutsch" src="https://img.shields.io/badge/Deutsch-d9d9d9"></a>
  <a href="/docs/README.es.md"><img alt="Español" src="https://img.shields.io/badge/Español-d9d9d9"></a>
  <a href="/docs/README.fr.md"><img alt="français" src="https://img.shields.io/badge/français-d9d9d9"></a>
  <a href="/docs/README.ko.md"><img alt="한국어" src="https://img.shields.io/badge/한국어-d9d9d9"></a>
  <a href="/docs/README.id.md"><img alt="Bahasa Indonesia" src="https://img.shields.io/badge/Bahasa Indonesia-d9d9d9"></a>
  <a href="/docs/README.tr.md"><img alt="Türkçe" src="https://img.shields.io/badge/Türkçe-d9d9d9"></a>
</p>
<p align="center">
  <a href="https://trendshift.io/repositories/1563" target="_blank"><img src="https://trendshift.io/api/badge/repositories/1563" alt="dataease%2Fdataease | Trendshift" style="width: 250px; height: 55px;" width="250" height="55"/></a>
</p>

------------------------------

## 什么是 DataEase？

DataEase 是开源的 BI 工具，帮助用户快速分析数据并洞察业务趋势，从而实现业务的改进与优化。DataEase 支持丰富的数据源连接，能够通过拖拉拽方式快速制作图表，并可以方便的与他人分享。

**DataEase 的优势：**

-   开源开放：零门槛，线上快速获取和安装，按月迭代；
-   简单易用：极易上手，通过鼠标点击和拖拽即可完成分析；
-   全场景支持：多平台安装和多样化嵌入支持；
-   安全分享：支持多种数据分享方式，确保数据安全；
-   AI 加持：无缝集成 [SQLBot](https://github.com/dataease/SQLBot) 实现智能问数。

**DataEase 支持的数据源：**

-   OLTP 数据库： MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL、MariaDB、Db2、TiDB、MongoDB-BI 等；
-   OLAP 数据库： ClickHouse、Apache Doris、Apache Impala、StarRocks 等；
-   数据仓库/数据湖： Amazon RedShift 等；
-   数据文件： Excel、CSV 等；
-   API 数据源。

如果您需要向团队介绍 DataEase，可以使用这个 [官方 PPT 材料](https://fit2cloud.com/dataease/download/introduce-dataease_202511.pdf)，或者购买由华东师大和 DataEase 联合出品的图书： [《数据可视化分析与实践》](https://item.jd.com/10207058297099.html)。



## 快速开始

**桌面版：**

你可以在 PC 上安装 DataEasae 桌面版，下载地址为：https://dataease.cn/desktop/index.html

**服务器版：**

```
# 准备一台 2 核 4G 以上的 Linux 服务器，并以 root 用户运行以下一键安装脚本：

curl -sSL https://dataease.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/quick_start_v2.sh | bash

# 用户名: admin
# 密码: DataEase@123456
```

你也可以通过 [1Panel 应用商店](https://dataease.io/docs/v2/installation/1panel_installation/) 快速部署 DataEase。如果是用于生产环境，推荐使用 [离线安装包方式](https://dataease.io/docs/v2/installation/offline_INSTL_and_UPG/) 进行安装部署。

如你有更多问题，可以查看在线文档，或者通过论坛和交流群与我们交流。

-   [视频介绍](https://www.bilibili.com/video/BV1Y8dAYLErb/)
-   [在线文档](https://dataease.io/docs/)
-   [社区论坛](https://bbs.fit2cloud.com/c/de/6)
-   微信交流群

  <img width="150" height="150" alt="image" src="https://github.com/user-attachments/assets/a8e4cd48-ed0f-4754-ba34-d047063b1633" />


## UI 展示

<table style="border-collapse: collapse; border: 1px solid black;">
  <tr>
    <td style="padding: 5px;background-color:#fff;"><img src= "https://github.com/dataease/dataease/assets/41712985/8dbed4e1-39f0-4392-aa8c-d1fd83ba42eb" alt="DataEase 工作台"   /></td>
    <td style="padding: 5px;background-color:#fff;"><img src= "https://github.com/dataease/dataease/assets/41712985/7c54cb07-51ef-4bb6-a931-8a95c64c7e11" alt="DataEase 仪表板"   /></td>
  </tr>

  <tr>
    <td style="padding: 5px;background-color:#fff;"><img src= "https://github.com/dataease/dataease/assets/41712985/ffa79361-a7b3-4486-b14a-f3fd3a28f01a" alt="DataEase 数据源"   /></td>
    <td style="padding: 5px;background-color:#fff;"><img src= "https://github.com/dataease/dataease/assets/41712985/bb28f4e4-636e-4ab0-85c5-1dfbd7a5397e" alt="DataEase 模板中心"   /></td>
  </tr>
</table>

## 技术栈

-   前端：[Vue.js](https://vuejs.org/)、[Element](https://element.eleme.cn/)
-   图库：[AntV](https://antv.vision/zh)
-   后端：[Spring Boot](https://spring.io/projects/spring-boot)
-   数据库：[MySQL](https://www.mysql.com/)
-   数据处理：[Apache Calcite](https://github.com/apache/calcite/)、[Apache SeaTunnel](https://github.com/apache/seatunnel)
-   基础设施：[Docker](https://www.docker.com/)

## 飞致云的其他明星项目

- [1Panel](https://github.com/1panel-dev/1panel/) - 现代化、开源的 Linux 服务器运维管理面板
- [MaxKB](https://github.com/1panel-dev/MaxKB/) - 基于 LLM 大语言模型的开源知识库问答系统
- [JumpServer](https://github.com/jumpserver/jumpserver/) - 广受欢迎的开源堡垒机
- [Cordys CRM](https://github.com/1Panel-dev/CordysCRM) - 新一代的开源 AI CRM 系统
- [Halo](https://github.com/halo-dev/halo/) - 强大易用的开源建站工具
- [MeterSphere](https://github.com/metersphere/metersphere/) - 新一代的开源持续测试工具

## License

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<https://www.gnu.org/licenses/gpl-3.0.html>

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