# data-platform **Repository Path**: xmh3000/data-platform ## Basic Information - **Project Name**: data-platform - **Description**: 数据中台/平台项目 - **Primary Language**: Unknown - **License**: Apache-2.0 - **Default Branch**: master - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 0 - **Created**: 2026-02-06 - **Last Updated**: 2026-02-06 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # Data Platform 数据平台 一个企业级数据平台解决方案,集成了数据采集、存储、处理、分析和可视化等全链路功能。 ## 🚀 特性 - **一站式数据服务**: 集成多种大数据组件,提供完整数据处理能力 - **微服务架构**: 基于 Docker 容器化部署,支持弹性扩缩容 - **分层网络设计**: 多层网络安全隔离,保障数据安全 - **统一监控运维**: 集成 Prometheus + Grafana 监控体系 - **开箱即用**: 提供完整的部署脚本和配置模板 ## 🏗️ 架构概览 ``` ┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ 外部访问层 (Public Layer) │ │ ┌─────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌─────────────┐ │ │ │ Nginx │ │ 前端门户 │ │ Superset │ │ MinIO 控制台 │ │ │ └─────────┘ └──────────┘ └──────────┘ └─────────────┘ │ └─────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ ┌───────────────────────────────┼───────────────────────────────┐ │ 数据治理层 (Governance Layer) │ │ ┌─────────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────────┐ │ │ │ DolphinScheduler│ │ DataHub │ │ JupyterHub │ │ │ └─────────────────┘ └─────────────┘ └─────────────────┘ │ └─────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ ┌───────────────────────────────┼───────────────────────────────┐ │ 核心服务层 (Core Layer) │ │ ┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌──────────┐ ┌─────────────┐ │ │ │PostgreSQL│ │ Redis │ │ MinIO │ │ Doris │ │ │ └─────────┘ └─────────┘ └──────────┘ └─────────────┘ │ └─────────────────────────────────────────────────────────────┘ ``` ## 📦 核心组件 ### 数据存储 - **Doris**: 实时分析型数据库 - **MinIO**: 对象存储服务 - **PostgreSQL**: 关系型数据库 - **Redis**: 高性能缓存 ### 数据处理 - **Flink**: 流式计算引擎 - **SeaTunnel**: 数据集成工具 - **DolphinScheduler**: 任务调度平台 ### 数据分析 - **Superset**: BI可视化分析 - **Elasticsearch**: 搜索引擎 ### 数据治理 - **DataHub**: 元数据管理 - **Griffin**: 数据质量监控 - **JupyterHub**: 数据科学环境 ### 运维监控 - **Prometheus**: 监控数据收集 - **Grafana**: 数据可视化展示 - **Nginx**: 反向代理网关 ## 🛠️ 快速开始 ### 环境要求 - Docker 20.10+ - Docker Compose 1.29+ - 16GB+ 内存 - 50GB+ 存储空间 ### 部署步骤 1. **克隆项目** ```bash git clone cd data-platform ``` 2. **配置环境** ```bash # 复制环境变量模板 cp .env.example .env # 验证环境配置 ./utils/validate-env.sh # Linux/Mac # 或 utils\validate-env.bat # Windows # 编辑配置文件(请务必修改默认密码) vim .env # Linux/Mac # 或使用文本编辑器打开 .env 文件 ``` 3. **启动平台** ```bash # 分阶段启动(推荐) chmod +x utils/init-platform.sh ./utils/init-platform.sh all # 或一键启动 docker-compose up -d ``` 4. **验证部署** ```bash ./utils/health-check.sh ``` ### 访问入口 | 服务 | 地址 | 说明 | |------|------|------| | 🌐 前端门户 | http://localhost:9080 | 数据平台主界面 | | 📊 Superset | http://localhost:9088 | BI分析平台 | | 📁 MinIO | http://localhost:9001 | 对象存储管理 | | 📈 Grafana | http://localhost:9300 | 监控可视化 | | ⚙️ 调度平台 | http://localhost:9555 | 任务调度管理 | ## 📚 文档导航 - [架构说明](docs/architecture.md) - 系统架构详细介绍 - [部署指南](docs/deployment-guide.md) - 详细的部署和运维指导 - [网络拓扑](docs/network-topology.md) - 网络架构设计 - [组件集成](docs/component-integration.md) - 各组件集成方案 ## 🔧 目录结构 ``` data-platform/ ├── core-services/ # 核心数据服务 ├── data-dev-governance/ # 数据开发与治理 ├── intelligence-apps/ # 智能分析应用 ├── shared-services/ # 共享基础设施 ├── networks/ # 网络配置 ├── volumes/ # 数据卷管理 ├── utils/ # 运维工具脚本 ├── docs/ # 技术文档 ├── docker-compose.yml # 主编排文件 └── .env.example # 环境变量模板 ``` ## 🤝 贡献指南 欢迎提交 Issue 和 Pull Request! 1. Fork 项目 2. 创建特性分支 (`git checkout -b feature/AmazingFeature`) 3. 提交更改 (`git commit -m 'Add some AmazingFeature'`) 4. 推送到分支 (`git push origin feature/AmazingFeature`) 5. 开启 Pull Request ## 📄 许可证 本项目采用 MIT 许可证 - 查看 [LICENSE](LICENSE) 文件了解详情 ## 📞 联系方式 - 项目维护者: [Your Name] - 邮箱: [your-email@example.com] - Issues: [GitHub Issues](https://github.com/your-org/data-platform/issues) --- *Powered by Docker & Microservices Architecture*