# 机器学习学习资料

**Repository Path**: xinyang3/machine_learning_materials

## Basic Information

- **Project Name**: 机器学习学习资料
- **Description**: 包括我学习的时候用到的一些好的学习资料
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 1
- **Created**: 2025-03-13
- **Last Updated**: 2025-03-13

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 学习路径

《机器学习实战：基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow》机器学习四大名著之一！

![image-20200721214251810](README.assets/image-20200721214251810.png)

本套学习资料分为三部分

1. 《机器学习实战：基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow》
2. 《机器学习实战：基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow》-代码实现
3. 《机器学习实战：基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow》第二版

**这套教程需要一定的python基础，否则出门左转python入门\^__\^**

由于TensorFlow1.x和TensorFlow2.X差别巨大，而TensorFlow2.X发行时间并不长，目前市面上大多数教程还是TensorFlow1的版本。这一套教程同样也是基于TensorFlow1，但是第二版目前已经发行，只不过还是英文版，如果英语不好的同学，在这里我建议两本书一起看，在理论上两本书是没有多少差别的，更改的都是代码部分。

配套推荐视频教程：https://www.bilibili.com/video/BV1iJ411k7Gg

转载自：https://github.com/apachecn/hands-on-ml-zh

希望大家多多支持原博主！！！

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如果大家想要更加深入的学习机器学习，还是要慢慢啃西瓜书（《机器学习》周志华著），同样给大家推荐一个西瓜书学习的视频教程：https://www.bilibili.com/video/BV17J411C7zZ

西瓜书里面很多让人头疼的公式，可以参照[南瓜书](4.books\西瓜书公式推导.pdf)中的公式推导.

![image-20200721220926929](README.assets/image-20200721220926929.png)

## 免责声明

ApacheCN 纯粹出于学习目的与个人兴趣翻译本书，不追求任何经济利益。

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