# bert-chinese-classifier

**Repository Path**: xiaoliIT/bert-chinese-classifier

## Basic Information

- **Project Name**: bert-chinese-classifier
- **Description**: 基于深度学习的BERT模型实现中文文本分类
- **Primary Language**: Python
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 2
- **Created**: 2021-11-30
- **Last Updated**: 2021-11-30

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# bert-chinese-classifier

预训练模型：

https://storage.googleapis.com/bert_models/2018_11_03/chinese_L-12_H-768_A-12.zip

## config文件

* model_name：模型名称
* epochs：迭代epoch的数量
* checkpoint_every：间隔多少步保存一次模型
* eval_every：间隔多少步验证一次模型
* learning_rate：学习速率，推荐2e-5， 5e-5， 1e-4
* sequence_length：序列长度，单GPU时不要超过128
* batch_size：单GPU时不要超过32
* num_classes：文本分类的类别数量，若是二分类设置为1
* warmup_rate：训练时的预热比例，建议0.05， 0.1
* output_path：输出文件夹，用来存储label_to_index等文件
* bert_model_path：预训练模型文件夹路径
* train_data：训练数据路径
* eval_data：验证数据路径
* ckpt_model_path：checkpoint模型文件保存路径