# Agent-Python

**Repository Path**: xiaocai-xue/agent-python

## Basic Information

- **Project Name**: Agent-Python
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Python
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-04-07
- **Last Updated**: 2026-04-08

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# Agent-Python

基于 Python 的 Agent 开发学习笔记，使用 LangChain + LangGraph 框架，对接 GLM 大模型。

## 学习目录

| 步骤 | 文件 | 内容 |
|------|------|------|
| Step 01 | `step01_model.py` / `step01_study.py` | 模型调用：ChatOpenAI 基本调用、消息类型、流式输出 |
| Step 02 | `step02_prompt.py` / `step02_study.py` | 提示词模板：PromptTemplate、ChatPromptTemplate、变量注入 |
| Step 03 | `step03_parser.py` / `step03_study.py` | 输出解析器：StrOutputParser、JsonOutputParser、PydanticOutputParser、LCEL 管道 |
| Step 04 | `step04_chain.py` / `step04_study.py` | 链式调用：RunnableParallel、RunnableLambda、RunnablePassthrough |
| Step 05 | `step05_rag.py` / `step05_study.py` | RAG 检索增强：文档切分、向量存储（Chroma）、检索器 |
| Step 06 | `step06_tool.py` | 工具定义：@tool 装饰器、StructuredTool |
| Step 07 | `step07_agent.py` | Agent 智能体：LangGraph create_react_agent |

## 快速开始

```bash
# 1. 创建虚拟环境
python -m venv .venv
.venv\Scripts\activate

# 2. 安装依赖（通过 pyproject.toml）
pip install -e .
```

## 环境变量

在项目根目录创建 `.env` 文件：

```
OPENAI_API_KEY=your_api_key
OPENAI_BASE_URL=https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4
```

## 技术栈

- **LangChain** - LLM 应用开发框架
- **LangGraph** - Agent 图编排框架
- **Chroma** - 向量数据
- **GLM** - 智谱大模型