# dyrob

**Repository Path**: xiaobo0903/dyrob

## Basic Information

- **Project Name**: dyrob
- **Description**: 抖音处理的自动机器人
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-05-06
- **Last Updated**: 2026-05-09

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 抖音自动化助手 (dyrob1)

抖音自动化工具，用于自动化处理抖音互动任务，包括点赞、关注、评论等操作。

## 功能概览

### 1. 坐标标定模式
可视化标定 UI 元素坐标，保存到 `config/config.json`。
- 拍摄最新截图
- 框选标定：点赞数字区域、红心位置、视频标题、评论图标、输入框、发送按钮等
- 区域标定：早上好、打招呼、互动点赞、去关注等模板区域

### 2. 启动自动化流水线
全自动处理流程：重启抖音 → 启动自动化 → 循环处理视频（点赞/关注/评论）

**功能选项**：
- 点赞/关注/评论 开关控制
- 定时运行（每 20 分钟自动停止，可配置等待时间后重启）

**技术流程**：
1. 截图并用 EasyOCR 提取点赞数
2. 模板匹配判断是否新关注
3. 调用 Ollama AI（gemma4）分析图像生成评论
4. 执行 ADB 命令完成点击/输入操作

### 3. 早上好 + 打招乎功能
导航流程：重启抖音 → 消息 → 互动消息 → 新关注我的
- 模板匹配定位按钮（早上好、打招呼）
- 自动点击并等待 4 秒后滑动

### 4. 互动点赞功能
导航流程：重启抖音 → 消息 → 互动消息
- 模板匹配定位互动点赞按钮
- 自动处理

### 5. 去关注功能
导航流程：重启抖音 → 我 → 关注
- 模板匹配定位取消关注按钮
- 自动处理

### 6. scrcpy 屏幕管理
- 实时显示手机屏幕
- 支持截图、定屏操作

### 7. 重启抖音
直接发送 ADB 命令重启抖音应用。

## 项目结构

```
dyrob1/
├── main.py                    # 主入口，TiktokFinalAutomator 类
├── scrcpy_manager.py          # ScrcpyManager 类，屏幕管理
├── interaction_processor.py   # InteractionProcessorManager 类
├── config/
│   └── setting.py             # Ollama 配置、AI prompts、阈值
├── data/                      # 截图、模板图像
│   ├── screen.png             # 主截图
│   ├── work.png               # 自动化流水线截图
│   ├── morning_greeting.png    # 早上好模板
│   ├── greeting.png           # 打招呼模板
│   ├── interaction_like.png   # 互动点赞模板
│   └── unfollow.png           # 去关注模板
├── config.json               # 标定坐标配置
├── requirements.txt           # Python 依赖
└── pyproject.toml            # 项目元数据
```

## 技术栈

| 组件 | 技术 |
|------|------|
| UI 框架 | Tkinter |
| 图像处理 | OpenCV, PIL |
| OCR | EasyOCR |
| AI 交互 | Ollama API (gemma4:e2b-it-q4_K_M) |
| Android 控制 | ADB + uiautomator2 |
| 手机画面 | scrcpy |

## 安装与配置

### 1. 安装依赖
```bash
pip install -r requirements.txt
```

### 2. 初始化 uiautomator2
```bash
python -m uiautomator2 init
```

### 3. 配置 Ollama
确保本地运行 Ollama 服务，默认地址：`http://localhost:11434`

### 4. 安装 scrcpy（可选）
```bash
brew install scrcpy  # macOS
```

## 依赖包

```
pillow==12.0.0
opencv-python==4.12.0.88
numpy==2.2.6
requests==2.32.5
easyocr==1.7.2
uiautomator2
```

## 配置说明

### config/setting.py
- `ollama_url`: Ollama API 地址
- `model_name`: AI 模型名称（默认 gemma4:e2b-it-q4_K_M）
- `ai_prompt`: 评论生成规则
- `vision_prompt`: 图像分析规则
- `dy_threshold`: 模板匹配阈值（默认 0.60）

### config.json
存储标定坐标，格式：`{"like_area": [y1, y2, x1, x2], ...}`

## 使用说明

1. **坐标标定**：先进入标定模式，拍摄截图并标定所需区域
2. **启动自动化**：点击"启动自动化流水线"，自动重启抖音并开始处理
3. **功能模块**：早上好、互动点赞、去关注等直接点击进入

## 开发注意事项

- 凌晨 0:00-6:00 所有自动化功能暂停
- 自动化流水线每 20 分钟自动停止，可配置等待时间后重启
- 连续 5 次错误执行返回处理（模板匹配主页/直播返回按钮）
- 所有路径使用相对路径：`./data/screen.png`、`./work.png`
- PhotoImage 显示时需同时保存 PIL Image 引用防止 GC 回收

## 版本

当前版本基于 V7.2 开发，主要改进了导航逻辑和模板匹配算法。