# CV_Interview

**Repository Path**: xbystudy/CV_Interview

## Basic Information

- **Project Name**: CV_Interview
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2024-02-16
- **Last Updated**: 2024-02-16

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 目前的readme文件跳转啥的，还没改好～各位可以直接点到文件夹中先看～我会这几天来fix掉


## 一.《百面计算机视觉第三版》简介

本仓库（**cv_interview**）主要针对的是计算机视觉算法岗面试题的整理。这一版本，我们开始汇总各大**互联网大厂公司**技术岗考察的**CV算法题**:fire:。希望可以帮助同学们更加有针对性地准备面试，也希望帮助同学了解面试中的**八股文套路**，可以让更多的同学拿到**Dream offer。** 当然，如果对你有帮助，也希望你可以点个star⭐，谢谢！



## 二. 百面计算机视觉通用基础面经

目前我们整理过《百面计算机视觉》的第一版与第二版。我们也会**持续更新**这些基本的知识内容的！

其中相对应的内容，参考了一些网上很优质的文章，向他们的工作表示谢意！（**Update： 2021.10.22**）

- **[深度学习基础面试题](./通用计算机视觉算法面经/深度学习基础面试题/readme.md)**
- **[机器学习高频面试题](./通用计算机视觉算法面经/机器学习面试题/readme.md)**
- **[传统CV (Opencv面试题)](./通用计算机视觉算法面经/传统cv面试题/readme.md)**
- **[目标检测（Yolo系列等）](./通用计算机视觉算法面经/面标检测面试题/readme.md)**
- **[图像分类（通用网络与小型网络等）](./通用计算机视觉算法面经/图像分类面试题/readme.md)**
- **[图像分割面试题]((./通用计算机视觉算法面经/图像分割面试题/readme.md))**
- **[Transformer相关的面试题](./通用计算机视觉算法面经/Transformer面试题/readme.md)**
- **[落地工程化等工作（量化/蒸馏）](./通用计算机视觉算法面经/落地面试题(量化蒸馏等)/readme.md)**
- **[C++面经](/通用计算机视觉算法面经/C++与操作系统等面试题/C++面经题/readme.md)**
- **[操作系统](/通用计算机视觉算法面经/C++与操作系统等面试题/操作系统/readme.md)**
- **[Python面经](/通用计算机视觉算法面经/Python面试题/readme.md)**



#### 注：如何更好地看面经？

- **因为面试题里有很多markdown的公式，建议下载在本地使用vscode/typora观看，每天可以pull一下拉取最新的仓库哦！** 

- 也可以采用Chrome浏览器，再添加[GitHub with MathJax](https://chrome.google.com/webstore/detail/github-with-mathjax/ioemnmodlmafdkllaclgeombjnmnbima/related)拓展程序。**但是，同样有很多公式，无法兼容！**



### 三. 各大厂的面试真题



首先，这里的大厂，真的很多，这里我主要把bat，字节等公司放在一起，热度最高。其它如网易，商汤等大厂，我后面收集多了，我再分开～

- [腾讯面试题汇总](./大厂面试原题/腾讯/腾讯面试题.md)
- [阿里面试题汇总](./大厂面试原题/阿里/阿里面试题.md)
- [网易面试题汇总](./大厂面试原题/网易/readme.md)
- [字节面试题汇总](./大厂面试原题/字节/readme.md)
- etc


### 四. Q：**为什么此仓库可以一直维护下去？**

A：**因为，我也是一个转行的算法工程师**。我本科的专业是材料科学与工程。2016年，我本科毕业后，在一个二线城市找到了一份工资3k+的工作，后面才了解到原来计算机这个行业中的待遇这么高，年薪动辄**20w+**，（**而今年（21）年，白菜价已经快到40w了**）。于是我就跨专业考研了。在考研之后，经历了AI大火时期，看到了大厂给算法岗开出了很高的待遇，就将方向一直放在CV中。在之后找实习中，我发现我不懂得面试官的套路，无从准备，一开始屡屡碰壁。当后面面试多了，了解多了，面试就成功率高了很多。最后我也在秋招时期，靠着自己断断续续整理2年多的面经，拿到了BAT等公司的cv算法offer。我也开始将面经开放出去，也帮助了很多同学拿到了心中的算法offer。**希望我可以用我的经历跟知识存储帮助各位可以更好地拿offer吧。**


![2281634976010_ pic](https://user-images.githubusercontent.com/47493620/138548172-5341f763-2e5d-43cf-84e4-3258a0287347.jpg)



目前，我在复旦全日制攻读博士学位，跟一些工业界的小伙伴们，一起维护这样的仓库，如果你对**找工作，读研，读博有什么疑问，可以加我好友～**



![WechatIMG14](https://github.com/zonechen1994/CV_Interview/assets/47493620/c2b05295-e718-446e-bc66-3a0a6fea7632)




## 五. 写在前面，信心很重要！(背景不好，还想做CV吗？)

![CV从业人员必会技能！！](https://user-images.githubusercontent.com/47493620/119588215-e8360b00-be02-11eb-8802-f1a840487c85.png)

我写了一篇公众号博文：[没文章，没背景，想做CV？那就按这个干！](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkzNDIxMzE1NQ==&mid=2247485889&idx=1&sn=cc9e77174891a876264d087ba250c818&chksm=c241ea8df536639bb777b325bce49ef181d4ab2ea3f781b30ea964ae120e74f986ddbddbff0d&token=1223742475&lang=zh_CN#rd)

其中我整理相对应的**视频课**与**电子书**的**学习路线资料**，百度网盘链接：[下载地址](https://pan.baidu.com/s/1kOfOAKEhHByD2f2BTNEYFQ)，密码：g85m。**若地址失效，可以加我微信，我发给你就好～**



**注：目前市场上的cv岗位还是比较稀缺的（一线城市为主），不一定说我们一定要在校招中进入头部的大厂，只要我们一直在炼丹，那么社招中，我们依然可以拿到不错的待遇！**

![图片](https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/8SMJ0xH7ShdHYzvDlPibkmfM0v2uZsR13BlNTu2ibD6Ebxvmn8zc0JsuqlPMib60g7x8OJGbvZIaAVjqHEfKMZzibg/640?wx_fmt=png&tp=webp&wxfrom=5&wx_lazy=1&wx_co=1)







## 六. 其它你需要看的资源

- [1. 简历模板与写简历的套路总结](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkzNDIxMzE1NQ==&mid=2247485095&idx=1&sn=b3fa4c5e87d2c883e4234a512b03f925&chksm=c241e5ebf5366cfd0e1e878d6f81cc441c39da645f53f470547a6e1ca8fad20d3de16f3055bb&token=507085599&lang=zh_CN#rd)






## 特别感谢小伙伴们(排名不分先后)：

- **DarrenZhang**
- **BJWang**
- **小亦**
- **心满**