# 时间管理大师

**Repository Path**: wx114/TimerManagerProject

## Basic Information

- **Project Name**: 时间管理大师
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Python
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-05-20
- **Last Updated**: 2026-07-03

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: tkinter, GUI, Python

## README

# 时间管理大师 (Time Master)

一款基于 CustomTkinter 的桌面时间管理应用，结合刻意练习理念与 AI 教练，帮助用户通过倒计时任务追踪练习进度、提升技能等级。

## 界面预览

<p align="center">
  <img src="assets/app-home.png" alt="主界面" width="600">
</p>

<p align="center">
  <img src="assets/app-dialog.png" alt="新建练习对话框" width="400">
</p>

## 功能特性

- **倒计时任务** — 创建自定义时长的练习任务，支持暂停、恢复、删除
- **周期循环** — 任务完成后可自动重新开始下一轮计时
- **工作-休息交替** — 支持番茄工作法式的工作阶段与休息阶段自动切换
- **技能追踪** — 创建技能并关联任务，自动累计练习时长（含专注度加权）
- **里程碑系统** — 为技能设定阶段性里程碑，独立追踪子目标进度
- **等级系统** — 9 级进阶体系（入门者 → 超越者），实时显示等级和进度
- **反思机制** — 任务完成后弹出反思对话框（专注度、难度、成就），影响有效练习时长
- **AI 教练** — 调用大模型生成刻意练习建议，并提供技能专属的教练对话面板
- **成就系统** — 满足条件自动解锁成就，并弹出桌面通知
- **统计面板** — 可视化展示练习时长、技能进度、成就解锁情况
- **连续天数** — 记录每日练习的连续打卡天数
- **主题切换** — 内置主题切换，设置实时持久化
- **系统托盘** — 最小化到托盘运行，右键查看任务状态
- **完成通知** — 任务倒计时结束时弹出桌面通知并播放提示音
- **数据持久化** — 所有数据保存到本地 SQLite 数据库，并兼容从旧版 JSON 数据迁移

## 项目结构

```
TimerManagerProject/
├── main.py                          # 应用主控制器，协调 UI/定时器/存储/托盘
├── tray.py                          # 系统托盘图标和菜单
├── core/
│   ├── task.py                      # 任务模型（倒计时、暂停、周期、工作-休息交替）
│   ├── skill.py                     # 技能模型（等级、里程碑、连续天数）
│   ├── timer.py                     # 定时器管理器（每秒驱动）
│   ├── sqlite_storage.py            # SQLite 数据持久化（主存储）
│   ├── storage.py                   # JSON 存储层（用于旧数据迁移兼容）
│   ├── stats.py                     # 统计计算
│   ├── achievement.py               # 成就解锁检测
│   ├── advisor.py                   # AI 练习建议生成
│   └── coach.py                     # AI 刻意练习教练
├── ui/
│   ├── main_window.py               # 主窗口（工具栏、任务列表、操作栏）
│   ├── skill_panel.py               # 左侧技能面板（卡片列表）
│   ├── coach_panel.py               # AI 教练面板
│   ├── stats_panel.py               # 统计面板
│   ├── task_dialog.py               # 任务创建/编辑对话框
│   ├── skill_dialog.py              # 技能创建/编辑对话框
│   ├── reflection_dialog.py         # 任务完成反思对话框
│   ├── settings_dialog.py           # 设置对话框（主题、AI 配置）
│   ├── notification.py              # 任务完成通知窗口（淡入动画）
│   ├── achievement_notification.py  # 成就解锁通知
│   ├── dialog_utils.py              # 对话框通用工具函数
│   └── theme.py                     # 全局主题（颜色、字体、样式）
└── data/
    ├── app.db                       # SQLite 数据库（主存储）
    ├── settings.json                # 设置数据
    ├── sessions.json                # 会话数据
    ├── achievements.json            # 成就数据
    └── skills.json                  # 技能数据（迁移兼容）
```

## 环境要求

- Python >= 3.13
- Windows（系统托盘功能依赖 Windows API）
- （可选）OpenAI 或兼容 API 的 Key 与 Endpoint，用于启用 AI 教练功能

## 安装与运行

```bash
# 克隆项目
git clone <repository-url>
cd TimerManagerProject

# 安装依赖
pip install customtkinter openai pillow pystray

# 运行应用
python main.py
```

或使用 uv 管理依赖：

```bash
uv sync
uv run main.py
```

如需启用 AI 教练/建议功能，在应用「设置」中填写大模型的 API Key 与 Endpoint。

## 使用说明

1. **添加技能** — 点击左侧面板底部的"添加技能"按钮，设置名称、图标和目标小时数
2. **创建任务** — 点击右上角"新建练习"，填写任务名称、倒计时时间和练习目标，可选关联技能与里程碑
3. **管理任务** — 选中任务后可暂停/恢复、编辑或删除
4. **工作-休息交替** — 设置休息时长，工作阶段结束后自动切换到休息，休息结束按周期决定重新开始或完成
5. **任务反思** — 工作阶段结束时弹出反思对话框，记录专注度/难度/成就，AI 将据此生成下次练习建议
6. **AI 教练** — 在技能面板进入教练对话，获取基于该技能历史数据的刻意练习指导
7. **查看统计** — 打开统计面板查看练习时长、等级进度与已解锁成就
8. **编辑技能** — 单击技能卡片或右键选择"编辑"修改技能信息或管理里程碑
9. **系统托盘** — 关闭窗口后应用在托盘继续运行，右键可查看任务状态或退出

## 技术栈

| 组件 | 技术 |
|------|------|
| GUI 框架 | CustomTkinter |
| AI 集成 | OpenAI SDK（兼容 OpenAI 协议的接口） |
| 图标生成 | Pillow (PIL) |
| 系统托盘 | pystray |
| 数据存储 | SQLite |
| 定时器 | tkinter.after (1000ms) |

## 许可证

[Apache License 2.0](LICENSE)