# recursive_improvement_loop

**Repository Path**: simplecoder-1/recursive_improvement_loop

## Basic Information

- **Project Name**: recursive_improvement_loop
- **Description**: 递归改进循环模型（Recursive Improvement Loop Model）是一个自我迭代、持续优化的框架，旨在通过递归反馈循环不断改进系统性能。
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: MIT
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-03-08
- **Last Updated**: 2026-03-08

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# Recursive Improvement Loop Framework (递归改进循环模型框架)

> **⚠️ 状态：未经实验 (UNTESTED)**
> 
> 此框架尚未经过实验验证，仅作为理论模型和概念验证实现。

## 概述

递归改进循环模型（Recursive Improvement Loop Model）是一个自我迭代、持续优化的框架，旨在通过递归反馈循环不断改进系统性能。

## 核心概念

### 1. 递归改进循环 (Recursive Improvement Loop)

```
输入 → 处理 → 输出 → 评估 → 反馈 → 调整 → (回到输入)
```

### 2. 主要组件

- **Processor (处理器)**: 执行核心逻辑
- **Evaluator (评估器)**: 评估输出质量
- **Feedback Generator (反馈生成器)**: 生成改进建议
- **Adjuster (调整器)**: 根据反馈调整参数
- **Loop Controller (循环控制器)**: 管理递归循环

## 目录结构

```
recursive_improvement_loop/
├── README.md
├── src/
│   ├── __init__.py
│   ├── core/
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── loop.py          # 循环控制器
│   │   ├── processor.py     # 处理器
│   │   └── state.py         # 状态管理
│   ├── evaluation/
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── evaluator.py     # 评估器
│   │   └── metrics.py       # 评估指标
│   ├── feedback/
│   │   ├── __init__.py
│   │   └── generator.py     # 反馈生成器
│   └── adjustment/
│       ├── __init__.py
│       └── adjuster.py      # 调整器
├── examples/
│   └── basic_example.py
└── tests/
    └── __init__.py
```

## 快速开始

```python
from src.core.loop import RecursiveImprovementLoop

# 创建循环实例
loop = RecursiveImprovementLoop(
    max_iterations=10,
    improvement_threshold=0.01
)

# 运行改进循环
result = loop.run(initial_input)
```

## 特性

- 🔄 递归自我改进
- 📊 多维度评估指标
- 🎯 可配置的改进阈值
- 📈 性能追踪和可视化
- 🔧 灵活的插件架构

## 注意事项

**此框架处于概念验证阶段，未经过充分实验验证。生产环境使用请谨慎评估。**

## 许可证

MIT License