# quant-trade

**Repository Path**: ranxv/quant-trade

## Basic Information

- **Project Name**: quant-trade
- **Description**: 一个基于 FastAPI 和 Vue 3 的股票数据展示与预测系统，支持多数据源股票数据获取和机器学习预测分析。
## 项目特性

- 📊 股票数据实时获取和展示
- 📈 K 线图表可视化
- 🔄 基于 AKShare 的股票数据获取
- 🤖 基于 Kronos 模型的时序预测
- 🎯 RESTful API 架构
- 📱 响应式前端界面
- 🧠 集成先进的 Transformer 
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 1
- **Created**: 2026-01-17
- **Last Updated**: 2026-01-17

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 量化交易系统

一个基于 FastAPI 和 Vue 3 的股票数据展示与预测系统，支持多数据源股票数据获取和机器学习预测分析。

## 项目特性

- 📊 股票数据实时获取和展示
- 📈 K 线图表可视化
- 🔄 基于 AKShare 的股票数据获取
- 🤖 基于 Kronos 模型的时序预测
- 🎯 RESTful API 架构
- 📱 响应式前端界面
- 🧠 集成先进的 Transformer 架构预测引擎

## 技术栈

### 后端

- **FastAPI** - 现代化的 Python Web 框架
- **AKShare** - 股票数据获取接口
- **Pandas** - 数据处理
- **Uvicorn** - ASGI 服务器
- **Kronos 模型** - 时序预测 Transformer 模型

### 前端

- **Vue 3** - 渐进式 JavaScript 框架
- **Element Plus** - Vue 3 UI 组件库
- **ECharts** - 图表可视化
- **Pinia** - 状态管理
- **Vite** - 构建工具

## 快速开始

### 环境要求

- Python 3.8+
- Node.js 16+
- npm 或 yarn

### 后端启动

1. 进入后端目录：

```bash
cd backend
```

2. 安装依赖：

```bash
pip install -r requirements.txt
```

3. 启动后端服务：

```bash
python main.py
```

后端服务将运行在 `http://localhost:8000`

### 前端启动

1. 进入前端目录：

```bash
cd frontend
```

2. 安装依赖：

```bash
npm install
```

3. 启动开发服务器：

```bash
npm run dev
```

前端应用将运行在 `http://localhost:3000`

### 生产环境部署

#### 后端生产部署

```bash
cd backend
uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8000
```

#### 前端生产构建

```bash
cd frontend
npm run build
```