# MongoDB-Kernel-Study **Repository Path**: pengzhenyi2015/MongoDB-Kernel-Study ## Basic Information - **Project Name**: MongoDB-Kernel-Study - **Description**: MongoDB内核技术解密 - **Primary Language**: Unknown - **License**: Apache-2.0 - **Default Branch**: main - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 1 - **Forks**: 0 - **Created**: 2025-08-29 - **Last Updated**: 2026-03-21 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # README ## 写作目的 MongoDB 作为一个开源文档数据库,凭借其灵活可扩展、分布式等优势,逐渐得到国内外越来越多开发者的青睐。经过十几年的发展,MongoDB 的生态越来越完善。在近几年的 [DB-Engines](https://db-engines.com/en/ranking) 排名中,MongoDB 稳居前五。 截至目前,关系型数据库仍然是学术界和工业界的主流,相信大学期间上过数据库课程的同学对 SQL、范式等概念都不陌生。NoSQL、文档数据库作为后起之秀并没有走进大多数人的视野,因此业界对其的分析和知识沉淀相对较少。 不少 MongoDB 开发者在查阅大量资料后明白了文档的概念,知道了如何配置分片表和负载均衡,并最终搞定了业务需求。但是在希望进一步了解 MongoDB 的底层原理时却步履维艰,不知从哪里分析代码,不知如何真正了解 MongoDB 底层运行的来龙去脉,只能面对 MongoDB 100 多万行代码望洋兴叹(使用 [tokei](https://github.com/XAMPPRocky/tokei) 统计了 r4.0.28 和当前最新的 r7.0.0 版本,不含第三方库)。 几年前,我在机缘巧合之下接触了 MongoDB,然后又从事了国内云厂商 MongoDB 开发和运维工作。从一个没听过 MongoDB 名字的小白开始熟悉操作,了解它的基本原理和运作方式。但只是了解这些知识,距离真正掌控 MongoDB 还有很大差距。对我来说,曾经连续几小时处理一个线上问题而得不到根因,翻遍了 Google 也无济于事的场景记忆犹新。 于是,在后面的工作中主动熟悉 MongoDB 代码,分析社区 jira,做了很多的测试验证。在此过程中,自己记录很多的笔记和心得体会。现在通过 Github/Gitbook 进行总结,希望对学习 MongoDB 的开发者和运维人员有一定的帮助。 ## 推荐的 MongoDB 学习资料 有一些公开的文档和书籍非常值得学习,它们详细介绍了 MongoDB 的基本原理、操作和架构设计的相关知识。列举如下: | 参考文档 | 链接 | | ---------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | MongoDB 官方操作手册 | [https://www.mongodb.com/docs/manual/](https://www.mongodb.com/docs/manual/) | | MongoDB Github Wiki |
https://github.com/mongodb/mongo/wiki
强烈推荐 Wiki 中关于 Sharding 和 Replication 的描述,每次学习都受益匪浅