# TraeClawInstall **Repository Path**: openminds/TraeClawInstall ## Basic Information - **Project Name**: TraeClawInstall - **Description**: No description available - **Primary Language**: Unknown - **License**: MIT - **Default Branch**: main - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 0 - **Created**: 2026-03-22 - **Last Updated**: 2026-03-22 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # OpenClaw Trae IDE 跨平台部署仓库 Fire 和 Trae IDE 共同设计本仓库,由Trae完成代码开发,在此致谢😘 只需要会四件事: 1. 在 Trae IDE 中新建一个项目。 2. 把本仓库链接 `https://github.com/firerlAGI/TraeClawInstall` 放在对话框中,说:“帮我下载这个仓库到本地”。 3. Trae IDE 下载完成后,在 Trae IDE 设置中将仓库目录下的 `SKILL.md` 添加到技能列表。 4. 对 Trae 智能体说:“帮我部署 openclaw 到本地”。 本项目为AI智能体阅读友好型,所有的文件都是AI智能体可以直接阅读并执行的,不需要用人类用户手动操作。 官方参考: - https://docs.openclaw.ai/start/getting-started - https://docs.openclaw.ai/install 以下为智能体可以阅读的内容: ## 快速开始(统一入口) 1. 检查 Node 版本(需 22+): ```bash node --version ``` 2. 安装 OpenClaw CLI(推荐官方安装脚本或 npm 全局安装): ```bash npm install -g openclaw@latest ``` 3. 首次引导并安装守护进程: ```bash openclaw onboard --install-daemon ``` 4. 执行基础验收命令: ```bash openclaw doctor openclaw status openclaw dashboard ``` ## 平台导航 - Windows(推荐 WSL2):`docs/platforms/windows/` - macOS:`docs/platforms/macos/` - Linux:`docs/platforms/linux/` ## Trae IDE 使用路径 - 通用指南:`docs/common/trae-ide-guide.md` - AI 使用说明:`docs/common/ai-agent-usage.md` - 安装配置检查清单:`docs/common/install-config-checklist.md` - 飞书配置步骤与常见坑:`docs/common/feishu-setup-pitfalls.md` - 飞书自检脚本:`scripts/common/feishu-verify.sh` - 最小验收标准:`docs/common/acceptance.md` - 统一排障:`docs/common/troubleshooting.md` - FAQ:`docs/common/faq.md` - 在 Trae IDE 打开仓库根目录 - 在内置终端执行 `scripts/` 下对应平台脚本 - 失败时先执行 `openclaw doctor`,再回到对应平台文档排障 ## AI 友好目录结构 ```text . ├── docs/ │ ├── common/ │ └── platforms/ │ ├── windows/ │ ├── macos/ │ └── linux/ ├── scripts/ │ ├── common/ │ ├── windows/ │ ├── macos/ │ └── linux/ ├── examples/ ├── README.md ├── CONTRIBUTING.md ├── LICENSE └── .gitignore ``` 设计原则: - 单一事实来源:跨平台共通内容放 `docs/common/` - 平台隔离:各平台命令与排障放在 `docs/platforms/*` - 脚本镜像文档结构:便于 AI/人类按目录推断入口与依赖关系