# MyAILable

**Repository Path**: nico09919/MyAILable

## Basic Information

- **Project Name**: MyAILable
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-01-24
- **Last Updated**: 2026-01-24

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# AIlable - 图像标注应用功能总结

## 项目概述
AIlable是一个基于Avalonia UI和.NET 9.0开发的跨平台图像标注应用程序，具备AI辅助标注功能。

## 主要功能模块

### 1. 核心标注功能 ✅
- **标注工具**：
  - 选择工具：选择和编辑现有标注
  - 矩形工具：绘制矩形边界框
  - 圆形工具：绘制圆形标注
  - 多边形工具：绘制多边形区域标注
  - 线条工具：绘制线段标注
  - 点工具：标记关键点
- **标注属性**：标签、颜色、线宽、可见性等可配置属性
- **实时预览**：绘制过程中实时显示标注形状

### 2. 图像处理功能 ✅
- **图像加载**：支持主流图像格式（JPG、PNG、BMP、GIF、TIFF、WebP等）
- **图像显示**：带缩放、平移的图像画布
- **缓存优化**：图像和尺寸信息缓存，提升加载性能
- **批量处理**：支持项目中多图像管理

### 3. 项目管理功能 ✅
- **项目创建**：新建标注项目
- **项目保存/加载**：以.ailproj格式保存和加载项目
- **图像管理**：添加、移除项目中的图像
- **项目浏览器**：左侧面板显示项目结构和图像列表

### 4. 导出功能 ✅
- **多格式支持**：
  - COCO格式：适用于目标检测和实例分割
  - VOC格式：Pascal VOC XML格式
  - YOLO格式：YOLO训练数据格式
  - JSON格式：通用JSON标注格式
- **批量导出**：一键导出整个项目的标注数据

### 5. AI模型集成 ✅
- **模型管理**：
  - 支持ONNX格式AI模型
  - 模型配置对话框
  - 支持YOLO系列目标检测模型
- **AI推理功能**：
  - 单图像推理
  - 批量推理
  - 可配置置信度阈值
  - 推理结果自动转换为标注

### 6. 用户体验优化 ✅
- **性能监控**：内置性能监控服务，跟踪操作耗时
- **状态反馈**：统一的状态管理和进度指示
- **缓存机制**：图像和元数据缓存，减少重复加载
- **响应式UI**：支持窗口调整和布局适配

## 技术架构

### 前端框架
- **Avalonia UI 11.0+**：跨平台UI框架
- **MVVM模式**：使用CommunityToolkit.Mvvm实现
- **响应式设计**：支持不同屏幕尺寸和分辨率

### 后端服务
- **.NET 9.0**：现代.NET平台
- **异步编程**：全面使用async/await模式
- **依赖注入**：服务化架构设计

### AI集成
- **ONNX Runtime**：跨平台AI推理引擎
- **图像处理**：SixLabors.ImageSharp库
- **模型支持**：YOLO系列目标检测模型

### 数据格式
- **项目文件**：JSON格式的.ailproj文件
- **标注数据**：支持多种主流标注格式导出
- **配置管理**：基于ObservableObject的响应式数据绑定

## 跨平台支持
- **Windows**：完整功能支持
- **macOS**：通过Avalonia原生支持
- **Linux**：跨平台兼容
- **Web**：通过WebAssembly支持浏览器运行
- **移动端**：Android和iOS支持（实验性）

## 性能特性
- **内存优化**：图像缓存管理，避免内存泄漏
- **异步加载**：大图像异步加载，保持UI响应
- **批量处理**：高效的批量操作处理
- **性能监控**：内置性能指标收集和分析

## 扩展性
- **插件架构**：模块化设计，易于扩展新功能
- **AI模型扩展**：支持添加新的AI模型类型
- **导出格式扩展**：可轻松添加新的导出格式
- **标注类型扩展**：可添加新的标注工具和形状

## 开发状态
✅ **已完成**：
- 核心标注功能
- 项目管理
- 多格式导出
- AI模型集成
- 性能优化
- 用户界面

🔄 **当前任务**：
- 功能测试和调试

## 使用场景
- **计算机视觉项目**：目标检测、图像分割等数据集制作
- **AI模型训练**：为深度学习模型准备标注数据
- **研究项目**：学术研究中的图像数据标注
- **商业应用**：产品质量检测、医学图像分析等

## 总结
AIlable提供了一个完整的图像标注解决方案，结合了传统手工标注和AI辅助标注的优势，通过现代化的用户界面和高性能的技术架构，为用户提供高效、准确的图像标注体验。