# occo-exchange

**Repository Path**: lostwind/occo-exchange

## Basic Information

- **Project Name**: occo-exchange
- **Description**: 采用热备份技术引入多台互为热备份的分布式撮合引擎。多策略交易所撮合引擎，包含订单薄撮合与深度撮合。采用伦敦外汇交易所LMAX开源的Disruptor实现高效撮合队列。良好的解决了技术复杂度与业务复杂度相互交错纠缠不清的问题，让技术升级与业务扩展更高效。
- **Primary Language**: Java
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 3
- **Created**: 2020-07-02
- **Last Updated**: 2020-12-18

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# occo-exchange

#### 介绍
采用热备份技术引入多台互为热备份的分布式撮合引擎。多策略交易所撮合引擎，包含订单薄撮合与深度撮合。采用伦敦外汇交易所LMAX开源的Disruptor实现高效撮合队列。良好的解决了技术复杂度与业务复杂度相互交错纠缠不清的问题，让技术升级与业务扩展更高效。

#### 优势

- match-engine水平价格为独立撮合逻辑，相比于订单队列为撮合队列的交易引擎来说，价格区间越小时，性能越优越。
- match-engine不再对撮合薄进行排序，而是用并行流计算出最优撮合价格，进行撮合。
- match-engine每个价格下的订单都是异步完成被撮合。独立价格下订单不影响下一个新发生的撮合。
- match-engine每个价格撮合都是独立的，与下一个价格没的关系，实现快速吃单。
- match-engine每个新的订单经历撮合处理器后，后续逻辑采用并行计算，能更快速反馈数据撮合结果。
- match-engine使用数据流反应式MQ消费,降低由MQ带来的数据延迟。
- match-engine撤单走独立的逻辑，不用和下单在一个处理序列。
- match-engine釆用多机热备份技术,降低了单一内存撮合引擎故障时系统不可用的问题。


#### 技术选择

- Disruptor： 号称每秒钟承载600万订单级别的无锁并行计算框架，主要选择原因还是并行计算。
- Hazelcast： 很好进行内存处理，很强原子性保障的操作能力。同时分布式内存实现很简单，实现多机热备份数据。
- rocketmq： 消息可以做到0丢失，支持10亿级别的消息堆积，不会因堆积导致性能下降，主要是经过双11检验
- WebFlux： 它能够充分利用多核 CPU 的硬件资源去处理大量的并发请求
。

#### 描述