# diffusion-models-class-CN

**Repository Path**: lance123123/diffusion-models-class-CN

## Basic Information

- **Project Name**: diffusion-models-class-CN
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2023-11-15
- **Last Updated**: 2023-11-15

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# Hugging Face 扩散模型课程

在本免费课程中，您将：
- 👩‍🎓 学习扩散模型背后的理论
- 🧨 了解如何使用最流行的扩散模型库来生成图片和声音 🤗 
- 🏋️‍♂️ 从头开始训练自己的扩散模型
- 📻 在新数据集上微调现有扩散模型
- 🗺 探索有条件的生成和指导
- 🧑‍🔬 创建自己的自定义扩散模型管道(pipelines)


您可以在这里注册课程 **[signup form](https://huggingface.us17.list-manage.com/subscribe?u=7f57e683fa28b51bfc493d048&id=ef963b4162)** 并且在这里加入我们的讨论 **[Discord](https://discord.gg/aYka4Yhff9)**. 关于如何加入特定类别/频道的说明在 **[这里.](https://discord.com/channels/879548962464493619/1014509271255367701)**

## 课程大纲

| 📆 Publishing date  | 📘 Unit           | 👩‍💻 Hands-on |
|---------------|----------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| November 28, 2022  | [扩散模型简介](https://github.com/huggingface/diffusion-models-class/tree/main/unit1)| 从头开始介绍扩散器和扩散模型 |
| December 12, 2022  | 微调和指导 | 根据新数据微调扩散模型并添加指导 |
| December 21, 2022  | Stable Diffusion 介绍 | 探索一个强大的文本条件的隐式扩散模型(Latent Diffusion Model) |
| January 2023 (TBC)  | 深入挖掘 Stable Diffusion| 微调、采样技巧和自定义管道 |

更多的信息即将到来!


## 课程要求
- 熟练使用Python 🐍
- 对深度学习和Pytorch有基本的了解

如果您还没有拥有这些技能，可以先看看这些免费课程:
- Python: https://www.udacity.com/course/introduction-to-python--ud1110
- Intro to Deep Learning with PyTorch: https://www.udacity.com/course/deep-learning-pytorch--ud188
- PyTorch in 60min: https://pytorch.org/tutorials/beginner/deep_learning_60min_blitz.html

## 提问环节
**这个课程是免费的吗?**

完全免费! 🥳.


**我需要先注册一个Hugging Face 账户来完成学习吗?**

是的，要将自定义模型和管道(pipelines)推送到中心，您需要一个帐户（也是免费的！） 🤗.

你可以在这里注册一个 👉 [https://huggingface.co/join](https://huggingface.co/join)


**课程的形式是什么样子的?**

这个课程由 **四个单元**组成。 越来越多的内容也会逐渐添加进来，例如与声音相关的扩散模型. 

每个单元包括一些理论和背景知识以及一个或多个可以上手实践的jupyter notebook。一些单元还将包含样例项目(suggested projects)，我们也将举办最佳流程和demo的评选比赛（尽请期待更多详细信息）。