# NoiseMaker

**Repository Path**: kuangdd/NoiseMaker

## Basic Information

- **Project Name**: NoiseMaker
- **Description**: 使用TensorFlow做的自动生成音乐的程序，持续更新。
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: GPL-3.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 1
- **Forks**: 1
- **Created**: 2020-12-06
- **Last Updated**: 2022-10-10

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# About
《共享噪音》（Noise Maker）是我做的一个基于Tensorflow的自动生成儿歌的作品。

[点此试听Noise Maker生成的音乐](http://v.youku.com/v_show/id_XMzE1MTU3NTUzNg==.html?spm=a2hzp.8244740.0.0)

[点此阅读Noise Maker的设计实现文档](https://www.jianshu.com/nb/32878675)

如果大家觉得我这个程序做的不错，就请多多star+关注+分享哦！

# 程序运行方法
* 安装依赖包
```
pip3 install -r whl_is_sb.txt
```

* 训练样本并生成一段测试音乐
    ```
    python3 main.py --outputpath=<希望音乐输出的路径和文件名> --MelodyMethod=<希望生成音乐的长度>
    ```
    参数 `MelodyMethod` 有两个可选项，分别是`full`和`short`。缺省值为`full`。其中

    + 选择 `full` 时，生成的音乐内容会比较丰富，音乐时长在2分钟左右。
    + 选择 `short` 时，生成的音乐内容会比较简单（比如没有前奏），音乐时长在20秒左右。

示例
```
python3 main.py --outputpath=../Outputs/test.mid --MelodyMethod=full
```
* ```settings.py```里面有一个变量```FLAG_TEST```。这个变量为True时，训练时间在十分钟左右，但是有比较高的概率会生成一段很烂的音乐。当这个变量为False时，训练时间在一小时左右，但是生成的音乐质量会稍微高一些。
* ```settings.py```里面有一个变量```FLAG_TRAINING```，初始运行时应该为True。当完成一次训练之后，可以将这个变量改为False，之后就可以根据训练好的参数，在很短的时间内生成一段音乐了。
* 运行结束之后，会发现你输入outputpath的位置多了一个mid文件，这个文件就是生成的音乐哦。
* 另外，```settings.py```里面还有一个变量```GENERATE_WAV```，这个变量是用于控制是否生成wav文件的。不过如果想生成wav文件需要额外安装一些库，比较麻烦，所以建议将这个变量设为False。

# 作品简述

* 生成音乐所使用到的主要算法是LSTM、HMM、K-Means和Naive Bayes。
* 目前的这个版本（0.96）可以生成一个带有主旋律，和弦，同时包含了鼓点、bass、钢琴、弦乐和加花五种音色的伴奏。
* 和前一版本相比，这个版本增加了前奏、间奏，伴奏和主旋律的搭配要更和谐一些，且主旋律有一定的层次感，听起来会更像是一首完整的歌曲，而不是一个简单的段落。
* 关于工程文件：MakerSrc文件夹里面的是源代码，Diary保存了程序运行时生成的日志，TrainData文件夹保存了训练时生成的中间文件（如Tensorflow生成的文件），以及midi音乐按一定规则编码之后存储的sqlite3数据文件。
* 关于数据：我从网上找了169首儿歌作为训练样本。因为儿歌的midi文件比较好下载到，而且儿歌的主旋律/和弦走向/鼓点等都相对比较简单，所以在这个版本中，我选择了儿歌作为训练样本。
* 这个东西接下来应该会有续作。对它有什么批评意见的话可以联系我，我还是很乐意听到改进意见的。

# Q/A

* 如果程序不能运行出bug怎么办？
    * 跟我反馈。
* 生成的音乐太难听无法忍受怎么办？
    * 当然是选择原谅它。