# 中文情感分析

**Repository Path**: haulynwu/chinese_sentiment_analysis

## Basic Information

- **Project Name**: 中文情感分析
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 2
- **Forks**: 0
- **Created**: 2020-05-08
- **Last Updated**: 2023-11-12

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 简介

本项目为信息内容安全期末项目，题目为 基于LSTM的中文短文本 爬取及情感分析。

# 内容介绍

各目录内容如下。

├─sentiment_project					sentiment_project 目录为情感分析模块的部分
│  ├─.idea										PyCharm 项目信息目录
│  │  └─inspectionProfiles
│  ├─data										训练模型所用数据
│  ├─lstm_data							  训练好的模型目录
│  └─__pycache__								python运行缓存
└─Weibo-comment
    ├─.idea
    │  ├─dictionaries
    │  └─inspectionProfiles
    ├─Other
    ├─README.assets
    ├─Steam-comment
    │  └─txt
    └─Weibo-comment



## Sentiment_project

该部分内容为情感分析部分。各文件描述如下。

| 文件名            | 描述                                                         |
| ----------------- | ------------------------------------------------------------ |
| lstm_train.py     | 执行训练模型的脚本。                                         |
| LstmPredict.py    | 执行模型预测的脚本，需要修改脚本中的输入文本进行测试。       |
| main.py           | 封装好的微博情感分析整合工具，可以根据输入话题名称进行爬取以及情感分类统计。同时支持单独短文本情感分析。直接执行脚本即可。 |
| sentiment_lstm.py | 情感分析模块各功能的具体实现代码。                           |
| weibospider.py    | 微博话题爬取模块的具体实现代码。                             |

## Weibo-comment

Todo

# 备注

weibospider.py 文件内的cookie如不能使用则需要更换，可参照代码文件内说明。

执行lstm_train.py文件后会将lstm_data目录下的文件覆盖，如果想保存多个模型建议备份。

模型会默认从lstm_data目录读取。

# 测试环境

## 硬件环境

* Windows 10 专业版 64位 功能更新至 1903
* Intel® Core™ i7-7700HQ CPU @2.80GHz
* 16GB RAM
* NVIDIA GeForce 1050 GPU 4GB

## 软件环境

* Python 3.8.2
* CUDA 10.1
* Keras 2.3.1
* TensorFlow 2.2.0
* Gensim 3.8.1
* Jieba 0.42.1
* bs4 4.8.0
* Requests 2.22.0