# Arise_agrigen

**Repository Path**: figmar/Arise-agrigen

## Basic Information

- **Project Name**: Arise_agrigen
- **Description**: 基于深度学习的低代码计算机视觉系统，包含图像采集、智能检测、数据标注、模型训练四大模块。
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: AGPL-3.0
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: https://www.atripol.com
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 1
- **Forks**: 4
- **Created**: 2024-02-02
- **Last Updated**: 2026-04-14

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 科研级别低代码AI 系统  面向智慧农业


基于深度学习的低代码计算机视觉系统，包含图像采集、智能检测、数据标注、模型训练四大模块。


## 项目特点

- 实时性：单张检测耗时<2秒
- 准确性：字符识别率≥99.5%
- 追溯性：所有检测记录可存储6个月
- 美观UI：符合软件设计规范


## 核心功能

- 实时大棚等农场视频流预览与检测
- 检测结果瀑布流展示
- 质量统计看板
- 历史记录查询与管理
- 标注数据管理与样本库版本控制
- 模型训练与性能监控

## 技术栈

- 前端：Vue 3 + Vite + Quasar
- 可视化：ECharts大屏版
- 图像处理：OpenCV
- 深度学习：TensorFlow/PyTorch/ONNX
- 数据存储：IndexedDB
- 设备通信：WebSocket + OPC UA

## 启动方式

先启动服务端
再启动客户端 （npm run dev）

### 1. 双击 start.bat  启动服务端

![alt text](</README-PHOTOS/20250424051101.png>)

![alt text](</README-PHOTOS/20250424143027.png>)

### 2. 进入文件夹启动客户端（npm run dev） 点击设置，切换语言

![alt text](</README-PHOTOS/fc273eca3328921851e2d0ab130b5e4.png>)

### 3. 修改语言

![alt text](</README-PHOTOS/5d038ed7c1369f2d13502c354727de1.png>)

测试环境相机等硬件会自动连接，也可在设置中自行添加。

### 4. 数据标注

![alt text](</README-PHOTOS/b9014ec2a523cff7a627f09042641f4.png>)

红框内图片是为了训练模型正确找到文本区域

蓝框内图片是为了训练模型正确识别文本内容

### 5. 合成数据

![alt text](/README-PHOTOS/75c3321edb28ee14457d976652e6bc1.jpg)

### 6. 图像处理

![alt text](</README-PHOTOS/20250424143954.png>)

先设置单步处理，再将单步处理通过串联的方式形成流水线处理

![alt text](</README-PHOTOS/f193d218453a12e65a9970fa06f83dd.png>)

### 7. 模型调用

![alt text](</README-PHOTOS/1f45896e0e349076c2df3fa8cb65858.png>)

复制模型ID

![alt text](</README-PHOTOS/1745480781735.jpg>)

调用模型

### 8. 实时监控

![alt text](</README-PHOTOS/bd2d2785fbf9d294e2bd1fa87d5da99.jpg>)

在实时监控页面可以选择刚才设置的单步处理或流水线处理来对图像进行修改