# Bioinfo_course_R

**Repository Path**: ct5869/Bioinfo_course_R

## Basic Information

- **Project Name**: Bioinfo_course_R
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: R
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 1
- **Created**: 2021-08-27
- **Last Updated**: 2026-02-27

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

[点击访问编译好的网页版教案](http://www.bic.ac.cm/public/Bioinfo_R_course/)

生信的作用越来越大，想学的人越来越多，不管是为了以后发展，还是为了解决眼下的问题。但生信学习不是一朝一夕就可以完成的事情，也许你可以很短时间学会一个交互式软件的操作，却不能看完程序教学视频后就直接写程序。也许你可以跟着一个测序分析流程完成操作，但不懂得背后的原理，不知道什么参数需要修改，结果可以出来，却把握不住对还是错。

学习生信从来就不是一个简单的事，需要做好持久战的心理准备。

在学习时，我们都希望由浅入深的逐步深入，不断地练习和实践，这就是为什么我们需要一本书，因为书很系统。但生信发展的历史短于计算机编程的历史，如果想要一门程序设计的入门数据，每种语言都可以找到几本。但想要一个囊括生信的书，就有些难了。本身生信跨领域，需要多学科的知识，而其内部又有不少分子，都囊括了太大，包括的少又有些隔靴搔痒的感觉。

我们当时都是零基础下自学Linux,  自学Python，自学R，自学高通量测序；这些学习经历，之前都零星地记录在博客里。现在回头去看几年前自己记录的东西，觉得好简单，而当时却费了很大的力气。这些零星的随手记，当时也只是为了自己看，到现在确实只有自己能看得懂，不便惠及更多的人。

因此我们创建了生信宝典，希望从不同的角度传播知识。这个不同有三点含义，一是形式上的不同，摒弃之前主编们单人作战想写啥就写啥，而是有组织有计划的内容聚合，提供一系列的教程，由入门到提高。二是内容的不同，不去用网上现有教程的通用数据做例子，而是拿实际生物数据，讲述如何解释生信中普遍碰到的问题，讲述如何处理自己的数据。三是立足点不同。在写作时，我们回到了当年，在回忆中用整个阶段的学习去指导当初的那个小白，从那些会了的人觉得微不足道而不会的人又迈不过的坎入手，直击痛点。知识点的收录依据不是是否炫酷，是否难，而是是否必要。如果必要，再简单，也要提及；如果不必要，再炫酷，也暂不纳入。

通过大量的生信例子、关键的注释和浓缩的语句形成下面的一系列学习教程。每一篇内容都不多，可以当做小说阅读，也可以跟着去练，反复几遍，每读一次都会有不同的收获和体会。

### R统计和作图

* [文章用图的修改和排版 (1)](https://mp.weixin.qq.com/s/IJNyhinakY0lSXgCN7b9ug)
* [文章用图的修改和排版 (2)](http://mp.weixin.qq.com/s/HTsufk71U3wf14OOWSKEeQ)
* [简单强大的在线绘图](http://mp.weixin.qq.com/s/Ld2dNcaWR-jIzolHw_tkHA)
* [简单强大的在线绘图-升级版](http://mp.weixin.qq.com/s/pTHHqxuf0y1MCCCBaZjt9A)
* [简单强大的在线绘图-第3版](https://mp.weixin.qq.com/s/MnM_MyosBdEvKV0W018KeA)
* [论文图表基本规范](http://mp.weixin.qq.com/s/SCT4oso_vI0UNIJZTaG95g)
* [学术图表的基本配色方法](http://mp.weixin.qq.com/s/hq5p8Lqzn9Km2qVRLW2dVQ)
* [数据可视化基本套路总结](https://mp.weixin.qq.com/s/ZgaxWKkTrE1eBQtYacKeoQ)
* [Graphpad，经典绘图工具初学初探](https://mp.weixin.qq.com/s/0uweufCnSSnyG867oasUCQ)
* [你的包佩奇了吗？试试新版Rstudio，自动提醒缺失包！](https://mp.weixin.qq.com/s/5VYjJT8mtCfw6kZNE6byMw)
* [原来Rstudio还可以这么使用，又方便了一些](https://mp.weixin.qq.com/s/CU07uHlcWsID9EzshnDbtg)
* [在R中赞扬下努力工作的你，奖励一份CheatShet](http://mp.weixin.qq.com/s/x3tWrQPriLRFXO8ZaD93EQ)
* [别人的电子书，你的电子书，都在bookdown](http://mp.weixin.qq.com/s/u8WfC4xQ562Uekhs4WVBoQ)
* [R语言 - 入门环境Rstudio](https://mp.weixin.qq.com/s/A1QIY8KkZaW1q12la4Uc8w)
* [R语言 - 热图绘制 (heatmap)](http://mp.weixin.qq.com/s/mNSkf1rjWTCtE1pIOuI2rA)
* [R语言 - 基础概念和矩阵操作](https://mp.weixin.qq.com/s/FU5lw29HCVe0dcKcz0ZLgA)
* [R语言 - 热图简化](https://mp.weixin.qq.com/s/_9LKs6t6rcjzokF_0gneSA)
* [R语言 - 热图美化](http://mp.weixin.qq.com/s/lKrhvYrwn93esC6MA3bHWw)
* [R语言 - 线图绘制](http://mp.weixin.qq.com/s/YB-9tE4ut9RN0yfS8qBhtQ)
* [R语言 - 线图一步法](https://mp.weixin.qq.com/s/D0b1gBoho5bnuDdsBRpA4g)
* [R语言 - 箱线图（小提琴图、抖动图、区域散点图）](https://mp.weixin.qq.com/s/Zvmht0kOyOf02P8jQNjaOw)
* [R语言 - 箱线图一步法](https://mp.weixin.qq.com/s/8w6jV9MtJZ4h3ATaPP_Rsw)
* [R语言 - 火山图](https://mp.weixin.qq.com/s/dikXvlDhjmaPuZkCFyRXUg)
* [Volcano plot | 别再问我这为什么是火山图](https://mp.weixin.qq.com/s/TZDCFgBKu_G4gTMrK1rqIQ)
* [R语言 - 富集分析泡泡图](https://mp.weixin.qq.com/s/i7GOr5UMRp6OYTO40lgR8g)
* [R语言 - 散点图绘制](https://mp.weixin.qq.com/s/c2nwATMwyU_9FgLprqmQ5A)
* [R语言 - 韦恩图](https://mp.weixin.qq.com/s/qA4dA6OIcXqFX3JCXebPOA)
* [R语言 - 柱状图](https://mp.weixin.qq.com/s/fDWhtdickfnau97KJv3ILA)
* [R语言 - 图形设置中英字体](http://mp.weixin.qq.com/s/NAwyvtTS7t5rRU7KKBwHTA)
* [R语言 - 非参数法生存分析](http://mp.weixin.qq.com/s/_Dy9Yn8fc8I0rASGxH5x9A)
* [R语言 - 绘制seq logo图](https://mp.weixin.qq.com/s/W346MWTZv6N_iuSPzBZn6w)
* [WGCNA分析，简单全面的最新教程](https://mp.weixin.qq.com/s/TOly0D4ohnEqy79tsBmfbQ)
* [psych +igraph：共表达网络构建](https://mp.weixin.qq.com/s/uUHEzg2awvIxpioBu30rkg)
* [一文学会网络分析——Co-occurrence网络图在R中的实现](https://mp.weixin.qq.com/s/wb7w3NdvgsAsZJtZLIrkhg)
* [一文看懂PCA主成分分析](https://mp.weixin.qq.com/s/ZKvQieq_6KX6l6LZyUz7jA)
* [主成分分析PCA](https://mp.weixin.qq.com/s/ICxAc6fAhYeac_p-Xzgl2A)
* [富集分析DotPlot，可以服](https://mp.weixin.qq.com/s/x7IX38yPG_cbs1vdHLQcGA)
* [基因共表达聚类分析和可视化](http://mp.weixin.qq.com/s/ST2SAmfKOptpJOHS8podmQ)
* [R中1010个热图绘制方法](http://mp.weixin.qq.com/s/N7oLvJ1oPIImgybJVVSxXg)
* [还在用PCA降维？快学学大牛最爱的t-SNE算法吧, 附Python/R代码](https://mp.weixin.qq.com/s/alBfj3Y08qCnZoz5JwVdaw)
* [一个函数抓取代谢组学权威数据库HMDB的所有表格数据](http://mp.weixin.qq.com/s/rYjcsfHrbcAhaFpQI5Yc6g)
* [文章用图的修改和排版](https://mp.weixin.qq.com/s/IJNyhinakY0lSXgCN7b9ug)
* [network3D: 交互式桑基图](http://mp.weixin.qq.com/s/3okqP0viU3EVML9p1bkQlw)
* [network3D 交互式网络生成](https://mp.weixin.qq.com/s/rK5SolI0xGisvBCIcb448A)
* [Seq logo 在线绘制工具——Weblogo](https://mp.weixin.qq.com/s/PTaA1IR5yhIpK9EFAk5iVQ)
* [生物AI插图素材获取和拼装指导](https://mp.weixin.qq.com/s/bNrWaK-Rd7I7M0In07_XWg)
* [如何使用AI进行SCI组图](https://mp.weixin.qq.com/s/7P3N011jxwgUUu-XwpsJ1A)
* [如何使用AI画一个简单的细胞通路图?](https://mp.weixin.qq.com/s/zm_09tvjlvy2K3eEh0eeQg)
* [一分钟绘制磷脂双分子层：AI零基础入门和基本图形绘制](https://mp.weixin.qq.com/s/JnrKXelzrGKNGQA63C88oA)
* [AI科研绘图（二）：模式图的基本画法](https://mp.weixin.qq.com/s/6vea3zQUQVjyPeB44yrqmQ)
* [ggplot2高效实用指南 (可视化脚本、工具、套路、配色)](https://mp.weixin.qq.com/s/EZ8R4v4f_jU3aaUP-1p1MQ)
* [图像处理R包magick学习笔记](https://mp.weixin.qq.com/s/jPUC_lvy0JV3H66eeLhUMg)
* [SOM基因表达聚类分析初探](https://mp.weixin.qq.com/s/fTSYs_vS_ofi71b-jNpbGA)
* [利用gganimate可视化全球范围R-Ladies（R社区性别多样性组织）发展情况](https://mp.weixin.qq.com/s/GKmjRq_c4UIZLBjVmRUDbw)
* [你知道R中的赋值符号箭头(<-)和等号（=）的区别吗？](https://mp.weixin.qq.com/s/GuOgU1LjGA2pymbxcyh5yg)
* [R语言可视化学习笔记之ggridges包](https://mp.weixin.qq.com/s/C87VnrymDIIGONGI86HUXA)
* [利用ComplexHeatmap绘制热图(一)](https://mp.weixin.qq.com/s/Sf7mFeghJTZ6oeTFIT7DJA)
* [ggplot2学习笔记之图形排列](https://mp.weixin.qq.com/s/6Ww-4VAkkT0faKMt03E8eQ)
* [R包reshape2，轻松实现长、宽数据表格转换](https://mp.weixin.qq.com/s/BCHrp0s9QKSRpFbDm8BiXw)
* [用R在地图上绘制网络图的三种方法](https://mp.weixin.qq.com/s/xI26K6Rgej3ncwPWyotpRA)
* [PCA主成分分析实战和可视化 附R代码和测试数据](https://mp.weixin.qq.com/s/4R14xJkQVPtaufaoXOcPIw)
* [iTOL快速绘制颜值最高的进化树！](https://mp.weixin.qq.com/s/0we4lhw0MNcedSmFel0eeA)
* [12个ggplot2扩展包帮你实现更强大的可视化](https://mp.weixin.qq.com/s/gVgjzw5mGwvSIimkMtlFqQ)
* [编程模板-R语言脚本写作：最简单的统计与绘图，包安装、命令行参数解析、文件读取、表格和矢量图输出](https://mp.weixin.qq.com/s/G1B_cDHRzufgppu6S6_aQg)
* [R语言统计入门课程推荐——生物科学中的数据分析Data Analysis for the Life Sciences](https://mp.weixin.qq.com/s/6t2tyHMHzBBuk5AJN0NdJw)
* [数据可视化基本套路总结](https://mp.weixin.qq.com/s/Qeb9iGbJ8h0UpUTMKP7ilw)
* [你知道R中的赋值符号箭头`<-`和等号`=`的区别吗？](http://mp.weixin.qq.com/s/rWny8Pxs_plkRML-SvMbrw)
* [使用dplyr进行数据操作30例](https://mp.weixin.qq.com/s/Pqu1HbRYt2hHfrQtntNaoQ)
* [交集intersect、并集union、找不同setdiff](https://mp.weixin.qq.com/s/S8vz5gkgt2sN7qSec0QjZQ)
* [R包reshape2，轻松实现长、宽数据表格转换](https://mp.weixin.qq.com/s/anXyVV611jQDSzqxHEOyNg)
* [1数据类型（向量、数组、矩阵、 列表和数据框）](http://mp.weixin.qq.com/s/cfJ_fDTPyzdODuGrOAqkyA)
* [2读写数据所需的主要函数、与外部环境交互](http://mp.weixin.qq.com/s/zruyejusS_ElQvmVJI75uw)
* [3数据筛选——提取对象的子集](https://mp.weixin.qq.com/s/iBDthC43KRvu1pnR-2fZoA)
* [4向量、矩阵的数学运算](http://mp.weixin.qq.com/s/9HRnpis1QORzeM84dNy30A)
* [5控制结构](http://mp.weixin.qq.com/s/EJTBI72DF5B6GmfX-qweFw)
* [6函数及作用域](http://mp.weixin.qq.com/s/EZgNDejzWxdOqcll67wLKQ)
* [7认识循环函数lapply和sapply](https://mp.weixin.qq.com/s/K8oJLRQEfKq2XAeXpnyS7w)
* [8分解数据框split和查看对象str](https://mp.weixin.qq.com/s/MO220s7m9y8ixWBmRN6fBg)
* [9模拟—随机数、抽样、线性模型](https://mp.weixin.qq.com/s/6VrRjH4tx6VSqNIJ8qw7Kg)
* [1初识ggplot2绘制几何对象](http://mp.weixin.qq.com/s/mY3GTSH8gGUymCfIlw-3Pw)
* [2图层的使用—基础、加标签、注释](https://mp.weixin.qq.com/s/X3rn8w1DGPoVrAdInYHgpw)
* [3工具箱—误差线、加权数、展示数据分布](http://mp.weixin.qq.com/s/lGVgCsm1sMRdVOUJWiJQTg)
* [4语法基础](https://mp.weixin.qq.com/s/TPFLeasq8Ij2iqgXbx1cpA)
* [5通过图层构建图像](http://mp.weixin.qq.com/s/lh37uz8XwmAbtOVrZX4BJw)
* [6标度、轴和图例](https://mp.weixin.qq.com/s/Za0Eoc5eN_N-VhjhI47Pgg)
* [7定位-分面和坐标系](https://mp.weixin.qq.com/s/Ez_eyu6nPUMolrJ_S4JExQ)
* [8主题设置、存储导出](https://mp.weixin.qq.com/s/xg7cggq45tBI0EQUSxPKFw)
* [9绘图需要的数据整理技术](https://mp.weixin.qq.com/s/7eXMJldxZC2BmKKvkGPIPQ)
* [创建属于自己的调色板](https://mp.weixin.qq.com/s/4deLanbRsaikG1H_FNoISw)
* [28个实用绘图包，总有几个适合你](https://mp.weixin.qq.com/s/tUQlQIo9PpgBSwjx8yuM1A)
* [热图绘制](https://mp.weixin.qq.com/s/uNh_BaoY07nn7VWnWp9ikg)
* [R做线性回归](https://mp.weixin.qq.com/s/7KvVn18MFLlh1WdnTlEoeg)
* [绘图相关系数矩阵corrplot](http://mp.weixin.qq.com/s/H4_2_vb2w_njxPziDzV4HQ)
* [相关矩阵可视化ggcorrplot](http://mp.weixin.qq.com/s/AEfPqWO3S0mRnDZ_Ws9fnw)
* [绘制交互式图形recharts](http://mp.weixin.qq.com/s/XOZD4ftYLPZjM2IVLYgUpA)
* [交互式可视化CanvasXpress](http://mp.weixin.qq.com/s/EQ7-T66YlAYvqa33Y8z7YA)
* [聚类分析factoextra](https://mp.weixin.qq.com/s/9EChqbVmFrNWi_Siu4hdqQ)
* [LDA分析、作图及添加置信-ggord](https://mp.weixin.qq.com/s/F9c_ISpOpjHyiCNahoYTqQ)
* [解决散点图样品标签重叠ggrepel](http://mp.weixin.qq.com/s/hxBAlnK_1ZSGJQg1mwsssw)
* [添加P值或显著性标记ggpubr](http://mp.weixin.qq.com/s/cge7KLG6XMkSr2XkAPzzDQ)
* [Alpha多样性稀释曲线rarefraction curve](http://mp.weixin.qq.com/s/pQluUR7MYSZCheqVvAaNWA)
* [堆叠柱状图各成分连线画法：突出组间变化](https://mp.weixin.qq.com/s/FZWinr14RTs6YSUE_juaug)
* [冲击图展示组间时间序列变化ggalluvial](http://mp.weixin.qq.com/s/dgxgi_3PdjW5g-fOPlAe4Q)
* [桑基图riverplot](http://mp.weixin.qq.com/s/-Hvp6To39v3hB68yoZoUiA) 
* [微生物环境因子分析ggvegan](http://mp.weixin.qq.com/s/9FVUz0KxG56q7rxrEUa4JQ)
* [五彩进化树与热图更配ggtree](http://mp.weixin.qq.com/s/yWzFAS8Nk6fpTuAJzbG6nA)
* [多元回归树分析mvpart](http://mp.weixin.qq.com/s/LQyX-RBAuZ-7i7kjvbxDsw)
* 随机森林randomForest [分类Classification](https://mp.weixin.qq.com/s/gR9p315RfvJyyv5soB2CmQ) [回归Regression](https://mp.weixin.qq.com/s/IjkeAA_fhb_B5XmrWrzAbw)
* [加权基因共表达网络分析WGCNA](https://mp.weixin.qq.com/s/BkM9vtX_gbehUFmuXfshUw)
* [circlize包绘制circos-plot](https://mp.weixin.qq.com/s/-bRF7OXaj091Ob1dwprMWQ)
* [R语言搭建炫酷的线上博客系统](https://mp.weixin.qq.com/s/QOCUQIk3Qs5aVRX2PKQ6dA)
* [维恩(Venn)图绘制工具大全 （在线+R包）](https://mp.weixin.qq.com/s/bItPtk4eiXUhBN_cCrZ4UA)
* [R包circlize：柱状图用腻了？试试好看的弦状图](https://mp.weixin.qq.com/s/YRdR6u_STVjwfCHU6aGeSA)
* [获取pheatmap聚类后和标准化后的结果](https://mp.weixin.qq.com/s/ZJJSnwupETia7K_NDP5vAA)
* [增强火山图，要不要试一下？](https://mp.weixin.qq.com/s/i7uNJl5UeYcCZL3WPlxGLA)
* [一个震撼的交互型3D可视化R包 - 可直接转ggplot2图为3D](https://mp.weixin.qq.com/s/seAdPe92KXLAz1J8_yqn0Q)
* [赠你一只金色的眼 - 富集分析和表达数据可视化](https://mp.weixin.qq.com/s/Jvf_VFWAEOJUKznOESHmYg)
* [是Excel的图，不！是R的图](https://mp.weixin.qq.com/s/jnqM6fiSJAhntg6A5e7gjw)
* [道友，来Rstudio里面看动画了](https://mp.weixin.qq.com/s/6ytQ-EZHt1uCe9QGv0RHbg)
* [用了这么多年的PCA可视化竟然是错的！！！](https://mp.weixin.qq.com/s/f9X5yJAw_cA08g6Ygq9Itw)
* [主成分分析PCA](https://mp.weixin.qq.com/s/ICxAc6fAhYeac_p-Xzgl2A)
* [万能转换：R图和统计表转成发表级的Word、PPT、Excel、HTML、Latex、矢量图等](https://mp.weixin.qq.com/s/OtOpfob4fnqWJ3Ah-y36mA)
* [那天空飘过的梅花月饼，是今年中秋最好的礼物](https://mp.weixin.qq.com/s/DgYEkUQa1lq3hMhu60TEyA)
* [2019年诺贝尔生理医学奖揭晓 |动图展示历年生理学奖](https://mp.weixin.qq.com/s/B6gU3-ls14c5gMmAaA6Exw)
* [2019年诺贝尔化学奖揭晓 |八一八，那些年的诺贝尔化学奖](https://mp.weixin.qq.com/s/Zt4Pbtdlc6iVQvnxtiKfrg)
* [cellassign：用于肿瘤微环境分析的单细胞注释工具（9月Nature）](https://mp.weixin.qq.com/s/_imMTkVwxUmb4Lk0scqHHg)
* [maftools|TCGA肿瘤突变数据的汇总，分析和可视化](https://mp.weixin.qq.com/mp/profile_ext?action=home&__biz=MzI5MTcwNjA4NQ==&scene=124#wechat_redirect)
* [ggThemeAssist｜鼠标调整主题，并返回代码](https://mp.weixin.qq.com/s/RZLq97Ul3Mw5USSFDHxsEg)
* [ggcor |相关系数矩阵可视化](https://mp.weixin.qq.com/s/mLImkisEMUZhPLOoPFlacA)
* [这也太简单了吧！一个函数完成数据相关性热图计算和展示](https://mp.weixin.qq.com/s/8Stb6VM6Zz2TYGrgotdn2A)
* [ggcor在微生物生态领域的使用实战​](https://mp.weixin.qq.com/s/RCS6MleIqIJwIVLGJuCDtA)
* [昨天的science组合图换方案了](https://mp.weixin.qq.com/s/XlPnQL-lRcBk-0AHzgzC7Q)
* [画图手册 | ImageGP：今天你“plot”了吗？](https://mp.weixin.qq.com/s/ekTLcXSJh14Bm3PtVc9Mpg)
* [R语言一键批量完成差异统计和可视化](https://mp.weixin.qq.com/s/dp2FiKHu3s7QJitvymyz4Q)
* [gggenes绘制多物种基因结构比较](https://mp.weixin.qq.com/s/wIfd_u5SeQlpQ2fw-HKTlQ)
* [数据可视化完美指南-R-python](https://mp.weixin.qq.com/s/B_Bs9qbOZpdB2s6V6rMFgA)
* [Pathview包：整合表达谱数据可视化KEGG通路](https://mp.weixin.qq.com/s/Qe5NDCx69rN8jm26hAGlOQ)
* [Matplotlib绘制的27个常用图(附对应代码实现)](https://mp.weixin.qq.com/s/W8GoPqkZiyjBSLIJDv8isw)
* [让你的单细胞数据动起来！|iCellR(一)](https://mp.weixin.qq.com/s/qAW24fU-gg6tLmmjLhdJQQ)
* [让你的单细胞数据动起来！|iCellR(二)](https://mp.weixin.qq.com/s/G8TGqDSMPUTQMgkSHXtKXw)
* [Celaref | 单细胞测序细胞类型注释工具](https://mp.weixin.qq.com/s/iYtMvUKTPQX58VuFT8AlKw)
* [SCENIC | 从单细胞数据推断基因调控网络和细胞类型](https://mp.weixin.qq.com/s/OAEdAq52TNgoHxGVD_n6Hw)
* [R变量索引 - 什么时候使用 @或$](https://mp.weixin.qq.com/s/lW8Bd-Bhoi0rEg2fbtE1_A)
* [手把手重现Science的主图Maptree](https://mp.weixin.qq.com/s/xG-RC03qwnKWqsvhYtxdyg)
* [可视化之为什么要使用箱线图？](https://mp.weixin.qq.com/s/fNqdq13EKxgsoyTVvKpFjg)
* [Alpha多样性箱线图(样章，11图2视频)](https://mp.weixin.qq.com/s/8k-oJMZAywHHGBPy4AY86g)
* [学会这个BBC，你的图也可以上新闻啦！](https://mp.weixin.qq.com/s/6m-L_91xcJzyZLJeoFMSrg)
* [ggplot2 图区域放大](https://mp.weixin.qq.com/s/BxPDHi57EUWmYZ6_5UZ4NA)
* [iheatmapr包：可交互的热图绘制方法](https://mp.weixin.qq.com/s/CVIIeFaTKCiCRqXwN9ewxg)
* [图形解读系列 | 给你5个示例，你能看懂常用热图使用吗？](https://mp.weixin.qq.com/s/ykp1q7CiyTL2PCK5PuNyzw)
* [一个R包玩转单细胞免疫组库分析，还能与Seurat无缝对接](https://mp.weixin.qq.com/s/R8k1zRJlaKSpdJ8Dh9Uryw)
* [这个R包自动注释单细胞数据的平均准确率为83％，使用后我的结果出现了点问题|附全代码](https://mp.weixin.qq.com/s/4715ApG-r_YtKwXslgPAQw)
* [一个R包完成单细胞基因集富集分析 （全代码）](https://mp.weixin.qq.com/s/9Glw7s0uqL-4VB58cu53xg)