# kitts

**Repository Path**: chenfeitech/kitts

## Basic Information

- **Project Name**: kitts
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-06-08
- **Last Updated**: 2026-06-12

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

Kitten-TTS 的模型家族非常精简，目前（v0.8.x）主要围绕 nano、micro、mini​ 三个核心档位展开，外加不同精度的变体。它们全系仅支持英文，这是选型前必须确认的红线。

# 📊 官方主力模型清单 (v0.8)

|模型 ID (Hugging Face)	|参数量	|磁盘体积	|适用场景	|备注|
|-----------------------|-------|-------|-------|-------|
|kitten-tts-nano-0.8​	|15 M	|~56 MB	|2核CPU、树莓派、浏览器	标准版，|首选|
|kitten-tts-nano-0.8-int8​	|15 M	|~25 MB​	|极致轻量、嵌入式原型	量化版，|体积最小
|kitten-tts-micro-0.8​	|40 M	|~41 MB	|平衡音质与性能	|中档
|kitten-tts-mini-0.8​	|80 M	|~80 MB	|笔记本、桌面端、追求音质	|音质最佳

# 模型详解与避坑
## nano 系列（你的 2 核 Mac 主场）
1. nano (FP32)：标准 32 位浮点模型，音质稳定，占用约 56MB。
2. nano-int8：8 位整数量化版。体积砍半（25MB），推理速度在低端 CPU 上通常更快。注意：官方文档提示部分用户反馈该版本存在偶发问题（如爆音），若遇到问题可回退到 FP32 版。

## micro & mini（如果你愿意牺牲一点速度）
1. micro (40M)：介于 nano 和 mini 之间，如果你的 2 核机器内存充裕（≥4GB），可以尝试。
2. mini (80M)：参数最多，音质最自然，但在 2 核上加载和推理会明显变慢。