# question-answering

**Repository Path**: bigear2021/question-answering

## Basic Information

- **Project Name**: question-answering
- **Description**: 智能问答系统
- **Primary Language**: Python
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 1
- **Forks**: 0
- **Created**: 2021-09-30
- **Last Updated**: 2022-04-26

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 智能问答系统

## 作业要求
在这里我们来搭建一个轻量级智能问答系统，所需要的模块，包括：
- 文本预处理：这部分已经帮大家写好，只需要看看代码就可以了。
- 搭建意图识别分类器：这部分也给大家写好了，使用fastText来做的意图识别器
- 倒排表：这部分大家需要自己去创建，同时也需要考虑相似的单词（课程视频中讲过）
- 排序：基于倒排表返回的结果，我们再根据余弦相似度来计算query跟候选问题之间的相似度，最后返回相似度最高的问题的答案。这里，我们将使用BERT来表示句子的向量。 

## 文件说明
* QA_main.ipynb：主脚本。
* 智能客服对话系统实验手册.pdf：操作手册。
* fasttext.ipynb：基于FastText的意图分类脚本。
* preprocessor.ipynb：文本预处理脚本。
* Retrieve.ipynb：搭建倒排表脚本。
* 数据源：[project2-QA(阿里云盘)](https://www.aliyundrive.com/s/QrzQdiDbQFt)