# happy_llm

**Repository Path**: arreboies/happy_llm

## Basic Information

- **Project Name**: happy_llm
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-10-24
- **Last Updated**: 2025-10-27

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README


## chapter5
- GQA 是多个 Q 共享一个 KV
- 旋转嵌入是 LLaMA2 模型中的一个重要组件，它可以为注意力机制提供更强的上下文信息，从而提高模型的性能
- 在旋转嵌入中，通过 torch.arange(0, dim, 2)[: (dim // 2)].float() 生成一个序列，其中 dim // 2 主要是为了保证在 dim 为偶数时，生成的序列长度为 dim // 2，在 dim 为奇数时，生成的序列长度为 (dim // 2) + 1

对比项,view(),reshape()
是否可能失败,✅ 可能（非连续时）,❌ 不会失败
是否可能复制数据,❌ 不会（失败就报错）,✅ 会（当非连续时）
安全性,低（需用户保证连续）,高（自动处理）
性能,最优（零拷贝）,可能有拷贝开销
推荐使用场景,内部确定连续的代码,通用接口、不确定输入时

- PyTorch 的广播规则要求：从后往前对齐，不匹配的维度必须是 1 或缺失
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