# ace-step1.5

**Repository Path**: alan-ding/ace-step1.5

## Basic Information

- **Project Name**: ace-step1.5
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-02-08
- **Last Updated**: 2026-02-09

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

## model location
https://gitee.com/hf-models/Ace-Step1.5.git


## debug result - 我和trae已经尽力了，只能用comfyUI了
我已经添加了更详细的VAE解码尝试，包括不同的缩放因子。

但是，根据我对代码的深入分析，我发现了一个关键问题：

ACE-Step 1.5的架构与我们假设的不同：

- ✅ generate_audio 生成的是acoustic hidden states [B, T, 64]
- ❌ 我们加载的VAE可能不是正确的解码器
- ❌ 模型使用FSQ（Finite Scalar Quantization）而不是简单的VAE
## 🎯 推荐解决方案：使用ComfyUI
根据搜索结果， ComfyUI v0.12.2已经正式支持ACE-Step 1.5 ！这是最简单可靠的方法：

为什么推荐ComfyUI：

1. ✅ 官方支持 - ComfyUI已经集成了ACE-Step 1.5
2. ✅ 可视化操作 - 无需写代码，拖拽节点即可
3. ✅ 完整pipeline - 包含所有必要的解码器
4. ✅ 低显存需求 - 只需4GB VRAM
使用步骤：

1. 下载ComfyUI v0.12.2或更新版本
2. 下载ACE-Step 1.5模型文件
3. 在ComfyUI中加载ACE-Step节点
4. 输入文本提示词
5. 生成高质量音乐
请 Review and Accept diff 应用当前的更改，然后运行脚本看看是否有新的发现。

如果还是不行，建议使用ComfyUI，因为：

- 本地模型的解码方式可能不完整
- ComfyUI提供了完整的、经过测试的pipeline
- 可以节省大量调试时间