# mlir_test

**Repository Path**: CloudKnight/mlir_test

## Basic Information

- **Project Name**: mlir_test
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2024-03-11
- **Last Updated**: 2024-03-22

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 工程简述
本工程是在MLIR Toy例程的基础上完成的，借用了Toy例程中的代码文件。其次，该分支对应于Toy例程的CH3。

# 文件基础结构
include中包括所有目前用到的头文件以及定义Toy操作的td文件。其中，AST.cpp、Lexer.cpp和Parser.cpp完成前端分析工作；Ops.td和Dialect.h完成对Toy方言的定义和Toy操作的定义；MLIRGen.h用于生成以MLIR为目标的IR
lib文件夹包括所有目前用到的源文件。其中，parser文件夹中关于antlr的部分是为后续将前端替换为antlr自动生成的前端做准备，目前还未完成，后续有时间会再进行补充。
cmake文件夹中的文件也是在为使用antlr自动生成前端做准备，目前还未完成，后续有时间会再进行补充。
toyc.cpp是本工程的入口，用于读取测试文件，调用各种操作完成编译工作。

# 编译方法
1. 拥有MLIR的环境，这个自行查看[MLIR](#https://mlir.llvm.org/getting_started/)官网安装。
2. 修改源目录下的CMakeLists.txt文件，将其中MLIR的路径该成你的安装路径。
3. 使用'生成'(build)直接进行工程构建，这会在build文件的bin文件夹中生成可执行程序mlir-toy。
4. 执行命令：`$ <PATH/TO/Project>/build/bin/mlir-toy <PATH/TO/Project>/test/test.toy -emit=mlir -opt`

# CH3中的变化
1. 添加了以下文件：
    - ToyCombine.td：用于IR生成优化，主要展示如何以ODS格式定义模式匹配和重写，完成了对Reshape的优化
    - ToyCombine.cpp：用于IR生成优化，主要展示如何进行C++式的模式匹配和重写，完成了对Transpose的优化并注册这两个优化
2. 改动了以下文件：
    - Ops.td：在定义Reshape和Transpose操作处，添加了`hasCanonicalizer = 1`来启用新规范化模式
    - toyc.cpp：添加了使用到的头文件，以及优化管道来运行优化

**自学笔记，若有不正确处，请见谅**

**由于各个分支的文件都或多或少进行了修正，请使用者在使用时自行构建后，再进行测试**