# aiopen

**Repository Path**: CGFYHBK/aiopen

## Basic Information

- **Project Name**: aiopen
- **Description**: Open AI 基于LangChain、MCP、Skill、Python、FastAPI、LangGraph、Milvus、LLM 接口、文本嵌入模型、RAG 架构、自研工作 流、HTTP 接口调用、Function Call、Minio、MySQL、Redis等技术栈，是一个功能强大的企业级AI智能体管理平台，提供从智能体创建、知识库管理、工作流编排到自然语言数据分析的完整AI解决方案。
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 1
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-05-31
- **Last Updated**: 2026-06-11

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: Python

## README

# openai

#### 📖 项目简介
Open AI 基于LangChain、MCP、Skill、Python、FastAPI、LangGraph、Milvus、LLM 接口、文本嵌入模型、RAG 架构、自研工作
流、HTTP 接口调用、Function Call、Minio、MySQL、Redis等技术栈，是一个功能强大的企业级AI智能体管理平台，提供从智能体创建、知识库管理、工作流编排到自然语言数据分析的完整AI解决方案。平台特别创新性地实现了AI数据分析功能，让非技术人员也能通过自然语言查询和分析数据。

- ✨ 项目特色
- 🎯 零代码创建智能体 - 可视化配置，5分钟上线AI助手
- 📊 AI数据分析 - 用自然语言查询MySQL/Milvus，无需SQL/DSL
- 📚 企业级RAG - 知识库管理，让AI具备专业领域知识
- 🔄 可视化工作流 - 拖拽式编排，自动化复杂AI任务
- 🔧 Function Calling - 内置多种工具，扩展AI能力
- 💰 完整Token统计 - 多维度成本分析，精准控制预算
- 🎯 核心价值
- 💬 AI数据分析 - 用自然语言查询MySQL/Milvus，无需SQL/DSL，业务人员也能轻松分析数据
- 🤖 零代码智能体 - 可视化界面创建AI助手，无需编程，5分钟上线
- 📚 企业级知识库 - RAG技术，让AI具备专业领域知识，精准回答业务问题
- 🔄 可视化工作流 - 拖拽式编排，自动化复杂AI任务流程
- 📊 智能大屏 - 实时监控系统运行、Token消耗、成本分析
- 🔧 Function Calling - 内置多种工具，扩展AI能力边界


#### 智能问答效果


```
<video src="./ai.mp4" width="800" controls="controls">
您的浏览器不支持 video 标签。
</video>
```


#### 架构


```
用户输入
    ↓
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    任务分解器                                │
│  识别: 订单/物流/技术/投诉/支付/推荐                          │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
    ↓
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│               智能体协同执行 (分阶段)                         │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│  阶段1 - 数据收集 (并行执行)                                 │
│  📊 数据收集员  │  🚚 物流专家  │  🔧 技术支持  │  📞 投诉处理 │
│  💰 支付专家    │  🎯 推荐专家   │  📅 调度专家   │  📈 分析师   │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│  阶段2 - 响应生成 (等待数据完成后执行)                       │
│  💬 应答生成员 - 聚合所有结果生成友好回答                    │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
    ↓
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    共享上下文 (shared_context)               │
│  orders / logistics / technical / complaint / payment       │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
    ↓
                    智能回答返回用户
```


#### 🚀 快速开始
环境要求


```
Python 3.12.9+
Node.js 18+
MySQL 8.0+
Redis 7.0+
Milvus 2.5.0
Minio 
```

#### 安装依赖服务


#### 1. 安装MySQL 8.0
Windows:

下载：[https://dev.mysql.com/downloads/mysql/](https://dev.mysql.com/downloads/mysql/)
安装后启动MySQL服务
Linux/Mac:


```
# Ubuntu/Debian
sudo apt-get install mysql-server

# CentOS/RHEL
sudo yum install mysql-server

# Mac
brew install mysql
```

#### 2. 安装Redis 7.0
Windows:

下载：[https://github.com/tporadowski/redis/releases](https://github.com/tporadowski/redis/releases)
解压后运行 redis-server.exe
Linux/Mac:


```
# Ubuntu/Debian
sudo apt-get install redis-server

# CentOS/RHEL
sudo yum install redis

# Mac
brew install redis
```


#### 3. 下载Docker Desktop

window下载后并启动

![输入图片说明](doc/10.png)

#### 4. 下载Milvus2.5

使用docker下载，下载后启动Milvus

![输入图片说明](doc/11.png)


#### 5. 安装MinIO（可选）
说明： 用于存储上传的文档和图片。如果不需要文档上传功能，可以跳过此步骤。

下载地址： [https://min.io/download](https://min.io/download)

启动：


```
# Windows
minio.exe server D:\minio-data

# Linux/Mac
./minio server /data
```

如果有端口冲突，可以用其他端口，如下


```
.\minio.exe server D:\minio\data --console-address ":9004" --address ":9005"
```

配置：

默认用户名：minioadmin
默认密码：minioadmin
访问地址：[输入链接说明](http://localhost:9000)

#### 后端启动


```
git clone https://gitee.com/CGFYHBK/aiopen.git

```
安装依赖


```
pip install fastapi uvicorn
pip install zhipuai
pip install fastapi==0.136.3
pip install uvicorn==0.47.0
# 1. 先安装兼容的 setuptools 版本
pip uninstall setuptools -y
pip install setuptools==69.5.1

# 2. 降级 pymilvus 到 2.4.9
pip uninstall pymilvus -y
pip install pymilvus==2.4.9
图像处理库 验证码
pip install Pillow
pip install pydantic==2.13.4
pip install pydantic-settings==2.1.0
pip install openai==1.52.0
pip install dashscope

pip install langchain==0.2.0
pip install langchain-community==0.2.0
pip install langchain-core==0.2.43
pip install langchain-openai==0.1.23

pip install rank-bm25 jieba
pip install minio
pip install pymysql

pip install chromadb==0.4.24
pip install sentence-transformers==2.2.2
pip install faiss-cpu==1.7.4

pip install httpx==0.27.0
pip install aiofiles==23.2.1

pip install langgraph==0.2.20
pip install langgraph-checkpoint==1.0.12
pip install langgraph-checkpoint-redis==0.0.3

pip install redis==5.0.1
pip install sqlalchemy==2.0.23
pip install alembic==1.13.0
pip install numpy==1.24.3
pip install python-dotenv==1.0.0
pip install python-multipart==0.0.6
pip install tenacity==8.2.3
pip install tiktoken==0.5.2
pip install loguru==0.7.2
```
参考完整依赖，在requirements.txt文件里(venv) PS F:\python\graph\graphai> pip list下

环境配置，改成你自己的哦


```
# .env
# 通义千问 API 配置
DASHSCOPE_API_KEY=your_API_KEY

UVICORN_RELOAD=false
WATCHFILES_LOG_LEVEL=warning

# 模型配置
QWEN_MODEL=qwen-max
QWEN_EMBEDDING_MODEL=text-embedding-v2


# GLM 智谱配置
ZHIPU_API_KEY=your_API_KEY
GLM_MODEL=glm-4-plus
GLM_EMBEDDING_MODEL=embedding-2

# 模型参数
TEMPERATURE=0.7
MAX_TOKENS=2000

# MySQL 配置
MYSQL_HOST=localhost
MYSQL_PORT=3306
MYSQL_USER=root
MYSQL_PASSWORD=123456
MYSQL_DATABASE=knowledge_base

# MinIO 配置
MINIO_ENDPOINT=localhost:9005
MINIO_ACCESS_KEY=admin
MINIO_SECRET_KEY=admin12345678
MINIO_SECURE=false
MINIO_KNOWLEDGE_BUCKET=knowledge-base

# 向量数据库后端选择
VECTOR_STORE_BACKEND=milvus

# Milvus 配置
VECTOR_STORE_BACKEND=milvus
MILVUS_HOST=localhost
MILVUS_PORT=19530
MILVUS_COLLECTION_NAME=knowledge_vectors
MILVUS_VECTOR_DIMENSION=1536

# Redis 配置
REDIS_URL=redis://localhost:6379

# RAG 配置
RAG_TOP_K=5
RAG_MIN_SCORE=0.5


```


启动命令


```
python -m uvicorn main:app --reload --port 8880
```


#### 前端启动

下代码


```
https://gitee.com/CGFYHBK/aiopen-ui
```



```
# 1. 进入前端目录
cd graphai-ui

# 2. 安装依赖
npm install
# 或使用 pnpm（推荐，速度更快）
npm install -g pnpm
pnpm install
pnpm dev
```


#### ✨ 核心功能
📸 系统截图预览

数据大屏

![输入图片说明](doc/1.png)

智能体对话

![输入图片说明](doc/2.png)

2️⃣ 智能体管理 🤖
零代码创建AI助手，5分钟从配置到上线



创建智能体 - 基本信息

![输入图片说明](doc/3.png)

对话设置

![输入图片说明](4.png)

工具设置

![输入图片说明](7.png)

RAG设置

![输入图片说明](6.png)

选择知识库

![输入图片说明](5.png)

工作流设置

![输入图片说明](8.png)

 发布

![输入图片说明](9.png)
1.  xxxx
2.  xxxx
3.  xxxx

#### 关于本人

1.  在广东，需要联系，可加下微信，可商务合作

![输入图片说明](doc/cfbb50f993c02760671950a9c3bf405d.jpg)


#### 参与贡献

1.  Fork 本仓库
2.  新建 Feat_xxx 分支
3.  提交代码
4.  新建 Pull Request


#### 特技

1.  使用 Readme\_XXX.md 来支持不同的语言，例如 Readme\_en.md, Readme\_zh.md
2.  Gitee 官方博客 [blog.gitee.com](https://blog.gitee.com)
3.  你可以 [https://gitee.com/explore](https://gitee.com/explore) 这个地址来了解 Gitee 上的优秀开源项目
4.  [GVP](https://gitee.com/gvp) 全称是 Gitee 最有价值开源项目，是综合评定出的优秀开源项目
5.  Gitee 官方提供的使用手册 [https://gitee.com/help](https://gitee.com/help)
6.  Gitee 封面人物是一档用来展示 Gitee 会员风采的栏目 [https://gitee.com/gitee-stars/](https://gitee.com/gitee-stars/)
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